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Modul Datenanlyse, Datenintegration, Data Mining

Modul:332609 Datenanlyse, Datenintegration, Data Mining (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium)
Modulverantwortlicher:Prof. Magnus Pfeffer
ECTS-min./max.: 10 / 10
Workload: Kontaktzeit: 15 Termine zu je 6 SWS = 67,5 Zeitstunden
Vor- und Nachbereitung: 15 Termine zu je 12 Zeitstunden = 180 Zeitstunden
Prüfungsvorbereitung: 7 Tage zu je 6 Zeitstunden = 42 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload): 289,5 Zeitstunden
Modulprüfung: LA
Kompetenzprofil
Lernergebnisse:Die Studierenden
  • können komplexe Datenstrukturen wie Vektoren und Matrizen in eigenen Programmen zur Datenspeicherung einsetzen
  • können typische Analysen von tabellarischen Daten mit Hilfe geeigneter Bibliotheken in eigenen Programmen umsetzen
  • können ein Domänenmodell aus Objekten (Assoziative Datenfelder, Listen) erstellen und in einem eigenen Programm nutzen und verstehen den Unterschied zwischen einem intern genutzten Domänenmodell und einem Im-/Export-Format
  • sind in der Lage, aus komplexen Datenbeständen relevante Informationen durch eigene Programme zu extrahieren
  • können mittels geeigneter Verfahren Daten aus unterschiedlichen Quellen abgleichen und zusammenführen
Weitere Angaben einblenden
Voraussetzung für dieses Modul: -
Dieses Modul ist Voraussetzung für:-
beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
EDV-Nr Lehrveranstaltung Art  SWS  ECTS  Prüfungsform
332609a Datenanalyse, Datenintegration, Data Mining - 6 10
* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen