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Hochschule der Medien

Modul Data Mining and Pattern Recognition

Modul:1134xx Data Mining and Pattern Recognition (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium)
Modulverantwortlicher:Prof. Dr. Johannes Maucher
ECTS-min./max.: 6 / 6
Workload:

Praktikum Data Mining

  • 3 Termine zur theoretischen Einführung zu je 4 SWS = 9 Zeitstunden
  • Eigenständige Einarbeitung in die Grundlagen der Programmiersprache Python: 30 Zeitstunden
  • 10 Versuche zu je 4 SWS = 30 Zeitstunden
  • Vor- und Nachbearbeitung der Versuche
  • 10 mal 10 Zeitstunden = 100 Zeitstunden

Summe Data Mining: 169 Zeitstunden

Modulprüfung: LA
Formale Zulassungsvoraussetzungen: Erfolgreicher Abschluss des Moduls Künstliche Intelligenz
Kompetenzprofil
Lernergebnisse:Nach dem erfolgreichen Besuch des Moduls beherrschen die Studenten die vollständige Datamining-Prozesskette im Detail und sind in der Lage die entsprechenden Bausteine dieses Prozesses in der Programmiersprache Python zu implementieren. Diese Bausteine sind:
  • Zugriff auf Daten aus Web, Datenbanken und Files
  • Datenbereinigung und Selektion
  • Merkmalsextraktion- und Selektion
  • Datentransformation
  • Maschinelle Lernverfahren für Mustererkennung, Klassifikation und Vorhersage
  • Visualisierung, Analyse und Interpretation des extrahierten Wissens
Das Data-Mining Praktikum besteht aus 8 Aufgaben. Diese Aufgaben müssen von den Studentengruppen eigenständig analysiert, implementiert und evaluiert werden. Die Implementierungen der Studenten werden vom Dozenten bewertet und danach miteinander besprochen. Die Studenten lernen hierbei die strukturierte Bearbeitung komplexer, praxisnaher Problemstellungen im Team.
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Voraussetzung für dieses Modul: -
Dieses Modul ist Voraussetzung für:-
beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
EDV-Nr Lehrveranstaltung Art  SWS  ECTS  Prüfungsform
1134xxa Data Mining and Pattern Recognition - 4 6
* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen
Verstanden

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