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Modul Data Literacy 1: Basics

Modul:338055 Data Literacy 1: Basics (Pflichtmodul im Grundstudium)
Modulverantwortlicher:Prof. Dr. Yvonne Kammerer
ECTS-min./max.: 5 / 5
Workload: 2 SWS / 5 ECTS = 150 h
  • Teilnahme an den Lehrveranstaltungen : 25 h
  • Vor- und Nachbereitung der Inhalte : 25 h
  • Bearbeiten und Dokumentieren von Aufgabenstellungen : 100 h
Modulprüfung: KMP
Kompetenzprofil
Lernergebnisse:Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden (Ridsdale et al., 2016). Das Modul "Data Literacy 1: Basics" thematisiert Konzepte und Vorgehensweisen zum planvollen Umgang mit Daten und zur systematischen Wertschöpfung aus Daten.

Die Lernergebnisse im Einzelnen sind:

  1. Die Studierenden verstehen die Wichtigkeit von Daten zur Beantwortung von Fragestellungen
  2. Die Studierenden können verschiedene Arten von Fragestellungen unterscheiden und formulieren
  3. Die Studierenden kennen geeignete Quellen und Vorgehensweisen zur Literaturrecherche, um vorhandene Erkenntnisse zu beschaffen
  4. Die Studierenden können die Qualität und Brauchbarkeit von Quellen bewerten und können Quellen nach APA zitieren
  5. Die Studierenden kennen Methoden für das Erheben von Daten und können diese anwenden (Fragebogen, Interview)
  6. Die Studierenden kennen Methoden für die Auswertung qualitativer Daten und können diese anwenden (Inhaltsanalyse)
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Voraussetzung für dieses Modul: -
Dieses Modul ist Voraussetzung für:-
beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
EDV-Nr Lehrveranstaltung Art  SWS  ECTS  Prüfungsform
338055a Data Literacy 1: Basics - 2 5
* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen