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Modul Advanced Data Science

Modul:

335146 Advanced Data Science (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium)

Modulverantwortlicher:

Prof. Dr. Hendrik Meth

ECTS-min./max.:

10 / 10

Workload:

10 ECTS = 300 Stunden - Vorlesung: 12h - Übung: 12h - Coaching: 6h - Projektarbeit: 170h - Vor/Nacharbeit Vorlesung & Prüfungsvorbereitung: 100h

Modulprüfung:

KMP

Formale Zulassungsvoraussetzungen:

Das Modul richtet sich an WI7- und OM7-Bachelorstudenten mit Vorkenntnissen im Bereich Data Science oder Künstliche Intelligenz und Programmierung. Vorkenntnissen im Bereich Data Science: Diese sollten insbesondere methodische Kenntnisse (z.B. Klassifikations- oder Regressionsmethoden) umfassen – analog zu Kenntnissen wie sie im Modul „Data Science“ (335136) vermittelt werden. Programmierkenntnisse: Grundlegende Python-Programmierkenntnisse und ein Interesse diese zu erweitern sollten ebenfalls vorhanden sein

Kompetenzprofil

Lernergebnisse:

Die Spezialisierung “Advanced Data Science” stellt eine Vertiefung des WI7-Moduls „Data Science“ (335136) dar Im Rahmen des Moduls werden insbesondere Methoden und Algorithmen im Bereich Data Preprocessing (Missing Value Handling, Noise Handling, Data Reduction, Feature Selection etc.) aber auch eine Vertiefung von Methoden zur Modellerstellung vermittelt. Diese werden mit Hilfe von Python und Python-Libraries wie z.B. Pandas, Numpy und Scikit-Learn in Übungen und einem Projekt angewendet

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Voraussetzung für dieses Modul:

Dieses Modul ist Voraussetzung für:

beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):

EDV-Nr

Lehrveranstaltung

Art

SWS

ECTS

Prüfungsform

335146a

Advanced Data Science

* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen