Die erste Ausgabe des Buchs "Datenvisualisierung mit Python" der beiden Autoren richtet sich an IT-Interessierte, die in die Datenwissenschaft einsteigen oder Datenvisualisierungen zur Bereicherung ihrer persönlichen und beruflichen Projekte nutzen wollen. Der Leser benötigt keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung. Grundkenntnisse in Python und eine gewisse Vertrautheit mit Mathematik auf Abitur-Niveau werden jedoch empfohlen. Aber auch erfahrene Entwickler, die ihre Python-Kenntnisse durch die Arbeit mit Daten aus der realen Welt verbessern möchten, sind angesprochen.

In der im Februar 2020 herausgegebenen zweiten Auflage knüpfen die beiden Autoren daran an und konzentrieren sich auf den Aufbau der praktischen Fähigkeiten. Sie führen den Leser Schritt für Schritt an die Datenvisualisierung mit Python heran. Jede Print-Ausgabe von "The Data Visualization Workshop" beinhaltet zusätzlich den Zugriff auf eine digitale Fassung. Mit Videos, die alle Übungen und Aktivitäten detailliert beschreiben, hat der Leser die Möglichkeit, in seinem Tempo mit dem Buch zu arbeiten.

Über die Autoren

Mario Döbler ist Doktorand an der Universität Stuttgart. Zuvor absolvierte er ein Praktikum im Zentrum für Künstliche Intelligenz von Bosch im Silicon Valley im Bereich "Deep-Learning". In seiner Masterarbeit widmete er sich der Anwendung von Deep-Learning zur Steuerung medizinischer Anwendungen mit Hilfe von medizinischen Daten. Tim Großmann studiert im Masterstudiengang Computer Science and Media der HdM. Auch er arbeitete im Zentrum für Künstliche Intelligenz von Bosch.

Tim Großmann, Mario Döbler
The Data Visualization Workshop: An Interactive Approach to Learning Data Visualization
Packt Publishing, 2. Auflage 28. Februar 2020, 28,87 Euro
ISBN-13 978-1838981488

 

Mona Weingart