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Future Retail - Smart Shopping via Big Data & AR

  • Softwareentwicklung
  • Interaktiv-Web-Software
  • Mobile
  • Online-Medien-Management
  • Wirtschaftsinformatik und digitale Medien

Beschreibung

Unser Projekt umfasst einen Prototyp einer Webanwendung für den Lebensmitteleinzelhandel, indem der Einkauf für den Kunden erleichtert wird, aber auch für den Händler einige Vorteile bringt. Im Zentrum steht eine intelligente Einkaufsliste, auf die der Kunde Artikel hinzufügen kann und personalisierte Produktempfehlungen erhält. Die zweite große Funktion der Anwendung wird innerhalb des Supermarktes angewandt. Der Nutzer kann über seine Smartphone Kamera Produkte erkennen lassen und sich dazu Zusatzinformationen zur Herkunft, etc. in Form von Augmented Reality einblenden lassen.
Unsere Interdisziplinäres Gruppe, bestehend aus vier OMM- und einem WI-Studierenden, konnten uns selbst in einen der Schwerpunkte einteilen – dem Bereich Data Science, Augmented Reality oder sich mehr den Schnittstellen widmen. Für die Data Science Anwendung der Produktvorschläge nutzten wir Jupyter Notebook auf Basis von Python. Hierfür wurden zahlreiche Machine Learning Algorithmen untersucht und evaluiert, um das passendste Modell für unseren eigenen Datensatz zu erhalten und dadurch möglichst präzise Produkt-Vorhersagungen treffen zu können. Auch für die Augmented Reality Anwendung beschäftigten wir uns mit zahlreichen AR-Frameworks und entschieden uns für die Plattform Viro, auf der in React Native AR-Apps sowohl für Android als auch für iOS erstellt werden können. Die Anwendung hat ein eigenes Front- und Backend, eine Datenbank und wird über den Projektzeitraum auf einem selbst aufgesetzten Server gehostet.

Team

Benjamin Kampka, Julian Klummer, Jonas Julian Sauer, Carolin Sommer, Direnc Timur

Betreuer*Innen

Jan Kirenz, Kresimir Vidackovic

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