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Künstliche Intelligenz

MIT WELCHEN INHALTEN BEFASST SICH DAS THEMENGEBIET „KÜNSTLICHE INTELLIGENZ“?

In der künstlichen Intelligenz werden Verfahren entwickelt, die Maschinen (Computer) zu ähnlich intelligentem Verhalten wie Menschen befähigen. Bausteine dieser Intelligenz sind: wahrnehmen, Erfahrungen sammeln, schließen, planen, optimieren und lernen. Unter anderem bilden die Algorithmen der künstlichen Intelligenz das Herzstück sämtlicher Big Data Anwendungen. Sie ermöglichen das Erlernen von Nutzerprofilen und das Vorhersagen von Kaufverhalten, die Personalisierung von Suchmaschinen, die Erkennung von Objekten und Gesichtern in Bilder oder das maschinelle Verstehen und Erzeugen von Sprache. Autonome Fahrzeuge und intelligente Roboter sind ohne künstliche Intelligenz nicht denkbar.

WELCHE PRAXISBEZÜGE BIETEN SIE IN IHREM STUDIENFACH AN?

Zunächst lernen die Studenten in der Vorlesung die Theorie der Algorithmen. Im Data Mining Praktikum müssen die Studenten dann Verfahren wie Empfehlungssysteme, Gesichtserkennung, Nachrichtenklassifikation, Spamfilter oder Aktienkursvorhersage selbst programmieren. Mit dieser praktischen Erfahrung sind die Studenten dann bestens gerüstet intelligente Systeme in Unternehmen zu entwickeln. Es bestehen zahlreiche Kontakte, u.a. zu namhaften Unternehmen wie Daimler, Porsche, Bosch oder IBM, die unseren Studenten interessante KI-Aufgaben im Rahmen von Praktikas, Abschlussarbeiten oder Festanstellungen anbieten.

WAS SIND DIE BESONDERHEITEN, DIE BEI „KÜNSTLICHER INTELLIGENZ“ ZU BEACHTEN SIND?

Die Algorithmen der künstlichen Intelligenz benötigen in der Regel den Zugang zu großen Datenbeständen. Die Daten werden zum Erlernen von Modellen benötigt. Die elernten Modelle ermöglichen dann die Extraktion des interessierenden Wissens aus großen Datenbeständen. Der Entwickler muss also zum einen in der Lage sein, Schnittstellen für den effizienten Datenzugriff und die effiziente Verarbeitung sehr großer Datenmengen zu programmieren. Noch wichtiger ist aber das Verständnis und die Entwicklung der Algorithmen selbst. Dies ist nur möglich, wenn die den Algorithmen zugrundeliegende Mathematik verstanden wird. Studenten müssen bereit sein sich intensiv mit Statistik, linearer Algebra und Analysis auseinanderzusetzen.

Prof. Dr.-​Ing. Johannes Maucher

 

Auf einen Blick

  • Game Development, Computergrafik
  • Künstliche Intelligenz
  • Softwareentwicklung
  • Web Development
  • Networks, IT-Security
  • 7 Semester
  • Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Praxissemester
  • Bewerbungsschluss: 15.1. bzw. 15.7.

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