Aktuelle Forschungsergebnisse, Anwendungen und Ziele der Analyse von Sportdaten.
Darunter versteht man die Sammlung, Transformation und Analyse von statistischen Daten im Kontext von Einzel- und Teamsportarten.
Sports Analytics setzt Methoden und Technologien aus den Bereichen Data Science und Business Analytics ein um Sportler, Trainer, Verbände, Medien und andere Akteure in der Vorbereitung, Ausübung und Aufbereitung von Sportereignissen zu unterstützen.
16:00 Uhr | Prof. Dr. Hendrik Meth, HdM Intro |
16:15 Uhr | Prof. Dr. Alexander Roos, Rektor HdM Begrüßung |
16:30 Uhr | Prof. Dr. Martin Lames, TU München Sports Analytics in Theoretical and Practical Performance Analysis - Aims, concepts, examples |
17:00 Uhr | HdM-Master-Studierende (Kinexon-Projekt) Visual Analytics zum Vergleich von Trackingdaten aus Training und Spielen des Profifußball |
17:30 Uhr | Break |
17:50 Uhr | Prof. Christof Seeger, HdM Vertiefungsrichtung Sportkommunikation an der HdM |
18:10 Uhr | George Syrianos, VfB Stuttgart Soccer Analytics in der Praxis |
18:40 Uhr | HdM-Bachelor-Studierende Objekterkennung und Klassifikation von Videodaten im Bereich Wasserspringen |