Die Performance wurde analysiert, indem Feldmessungen, die von einem Mobilfunkoperator bereitgestellt wurden, in einem KNIME (Java-basiertes Data Mining Tool) Workflow verarbeitet wurden.
In diesem Projekt wurden für KNIME neue Knoten als Java-Plugins implementiert. Die Knoten wurden mit Hilfe von vielversprechenden Verfahren des maschinellen Lernens, etwa die Adaptive Resonanz Theorie (ART), entwickelt, mit denen die Ortungsgenauigkeit gegenüber bisherigen Methoden nochmals verbessert werden kann.
Projektarbeit
WS2009/2010
Computer Science and Media (Master)
Team |
Manuel Beuttler |
Betreuer |
Johannes Maucher |