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Intelligente Mobilfunkortung

Funksignale können für die Ortung von Mobilfunkgeräten bzw. WLAN Clients herangezogen werden. In einer Bachelor-Arbeit wurde im vergangenen Semester der Einsatz von Clustering-Verfahren untersucht.
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Beschreibung

Die Performance wurde analysiert, indem Feldmessungen, die von einem Mobilfunkoperator bereitgestellt wurden, in einem KNIME (Java-basiertes Data Mining Tool) Workflow verarbeitet wurden.

In diesem Projekt wurden für KNIME neue Knoten als Java-Plugins implementiert. Die Knoten wurden mit Hilfe von vielversprechenden Verfahren des maschinellen Lernens, etwa die Adaptive Resonanz Theorie (ART), entwickelt, mit denen die Ortungsgenauigkeit gegenüber bisherigen Methoden nochmals verbessert werden kann.




Projektart

Projektarbeit

Semester

WS2009/2010

Beteiligte Studiengänge

Computer Science and Media (Master)

Team
Manuel Beuttler
Betreuer
Johannes Maucher
Ansprechpartner

mb134@hdm-stuttgart.de