Das Projekt- und Medienarchiv der HdM
AI & Data Science Projekt mit Stuttgarter Zeitung
Ein Datensatz, der aus allen veröffentlichten Nachrichten und dazugehörigen Metadaten zu deren Performance besteht, wird analysiert und trainiert ein Modell, was die Performance von zukünftigen Nachrichtenbeiträgen vorhersagen soll.
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden
Beschreibung
Gemeinsam mit der Redaktion und dem Data-Science-Team von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten kann ein sonst nicht zugänglicher Datensatz genutzt werden: Sämtliche auf den beiden Websites erschienenen Onlinetexte, dazu Abruf- und Abozahlen aus Google Analytics und den internen Analysetools der Zeitungen.
Diese Daten sollen dazu verwendet werden, ein Modell zu entwickeln, was die Performance von Nachrichten(texten) vorhersagen kann.
Projektart
Projektarbeit
Semester
WS2021/2022
Beteiligte Studiengänge
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Team |
| Bastian Wiggenhauser |
Betreuer |
| Johannes Maucher |
Kooperationspartner |
| Jan Georg Plavec - |
| Felix Gayer - |
Ansprechpartner
Bastian Wiggenhauser