Das Projekt- und Medienarchiv der HdM
Generierung von Audio-Streams aus Musikstücken mit Deep Learning
Im Rahmen des Moduls Technology Lab entwickelten die Studenten ein KI-Modell, das unterschiedlich viele Audio-Schnipsel von vorhandenen Songs neu zusammensetzen und dadurch einen neuen Track generieren soll. Das KI-Modell wurde mit Python und der Keras-Library erstellt.
Beschreibung
User Story:
Lisa ist Musikerin & DJ. Sie hat sich in den letzten Jahren zu einer bekannten Anbietrin für Lounge Music entwickelt. Ihre künstlerische Tätigkeit macht ihr große Freude. Allerdings ist die Musikproduktion auch zeit-und kostenintensiv, und neben dem künstlerischen Aspekt ihres Schaffens muss sie auch auf die wirtschaftliche Seite achten. Sie fragt sich, ob sie ihre Stücke nicht auch automatisiert im Zuge eines Resampling verwenden kann. Sie überlegt also, ob es möglich ist, eine Software zu erschaffen, die ihre Songs zerstückelt und neu zusammensetzen kann. Dadurch verspricht sie sich neue Möglichkeiten als Lounge Music Provider erfolgreich zu sein.
Projektart
Semesterarbeit
Semester
SS2022
Beteiligte Studiengänge
Wirtschaftsinformatik (Master)
Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester, Zulassung bis SS 2014)
Team |
| Fiona Dosdall, David Flattich, Vanessa Hartmann, Elena Müller, Christina Straus |
Betreuer |
| Christoph Kunz, Peter Thies |
Ansprechpartner
Christina Straus
Software
Jetbrains PyCharm
Visual Studio Code
Programmierung
Python
Keras