Das Projekt- und Medienarchiv der HdM

Recherche zu Sicherheitsschwachstellen von LLMs inkl. Pilot

Das Projekt beinhaltet zunächst eine Recherche zu aktuellen Sicherheitsschwachstellen von LLMs. Zudem soll bei Mercedes-Benz ein Pilot erstellt werden, welcher bestehende interne Tests kombiniert und eine Übersicht über diese gibt.
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden

Beschreibung

Im Rahmen des Innovationsprojekts soll zunächst recherchiert und beschrieben werden, welche Sicherheitslücken in Large Language Models (LLMs) vorkommen können und auch die Auswirkungen dieser sollen bestimmt werden. Zudem sollen Ansätze zum Erkennen und Verhindern der Sicherheitslücken recherchiert und erläutert werden, um einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu erlangen. Weiters wird auch auf die gesetzlichen Vorgaben und Standards eingegangen, da diese einen großen Einfluss auf Unternehmen haben und diese bei der Umsetzung von Maßnahmen maßgeblich beeinflussen. Das Projekt wird in Kooperation mit Mercedes-Benz durchgeführt. Im Unternehmen werden auch Security Tests benötigt, um die
Sicherheit der AI-Produkte/Modelle zu gewährleisten. Andere Teams sind bereits an der Entwicklung von Security Checks und haben bereits erste Ergebnisse. Im Rahmen dieses
Projekts soll eine Pilot Infrastruktur aufgebaut werden, die es ermöglicht, die bestehenden Tests auf verschiedene Modelle anzuwenden. Mithilfe des Piloten ist dann eine Analyse der bestehenden Tests möglich. Diese bereits bestehenden Tests sollen beschrieben und kategorisiert werden. Abhängig von den Ergebnissen dieses Projekts kann dann ein Thema für die Masterarbeit definiert werden.




Projektart

Projektarbeit

Semester

WS2024/2025

Beteiligte Studiengänge

Computer Science and Media (Master)

Team
Tom Biskupski
Betreuer
Johannes Maucher
Ansprechpartner

Tom Biskupski