CineCritique ist eine KI-gestützte Filmdatenbank-Anwendung. Benutzer können nach Filmen suchen, detaillierte Informationen dazu abrufen und Bewertungen abgeben. Registrierte Nutzer haben zusätzlich die Möglichkeit, KI-generierte Vorschläge zu Filmen zu erhalten und ihre persönliche Favoritenliste zu erstellen. Zu dieser können sie Filme hinzufügen oder entfernen und so ihre liebsten Werke im Blick behalten. Das System ist nutzerfreundlich und barrierefrei gestaltet und bietet ein flexibles Authentifizierungsverfahren für eine sichere und personalisierte Nutzung.
Das Backend besteht aus einer Java/SpringBoot API und einer in Python implementierten KI API für die Filmvorschläge. Zur Speicherung aller Daten ist eine MongoDB Instanz in Verwendung. Zur Anmeldung und Authentifizierung kommt eine Kombination aus Keycloak und JWT (JSON Web Tokens) zum Einsatz. Für unser Frontend haben wir Flutter verwendet, um Plattformunabhängigkeit zu gewährleisten. Durch die Containerisierung der gesamten Anwendung wird das Hosting und die Portabilität erleichtert.
Projektarbeit
WS2024/2025
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Team |
Nikola Damyanov, Jonas Föll, Amelie Fritz, Lian Krabel, Julian Schniepp, Emmy Semar |
Betreuer |
Tobias Jordine |
Java
Docker
Python
MongoDB
Flutter 2.0
Java
Python
Dart