Das Projekt- und Medienarchiv der HdM

kicker MatchFacts

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-gestützten Suchassistenten, der mithilfe natürlicher Spracheingaben detaillierte Informationen zu Fußballstatistiken liefert. Der Suchassistent soll insbesondere für die Daten der Saisons 2013/2014 bis 2023/2024 Antworten auf komplexe Fragen bereitstellen. Der Assistent soll die Redaktion mit schnellen, präzisen Antworten unterstützen und datenbasierte Fußballrecherchen innovativ gestalten.
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Beschreibung

Das Projekt zielt darauf ab, einen KI-gestützten Suchassistenten zu entwickeln, der über natürliche Spracheingaben detaillierte Informationen zu Fußballstatistiken liefert. Der Fokus liegt auf den Saisons 2013/2014 bis 2023/2024, wobei der Assistent komplexe Fragen wie „An wie vielen Spieltagen in Folge gelang einem Spieler ein direktes Freistoßtor?“ oder „Hat Maximilian Arnold die meisten Torschüsse von außerhalb des Sechzehners erzielt?“ beantworten kann. Neben der Bereitstellung präziser Informationen soll das System die Arbeit der Redaktion durch schnelle, automatisierte Antworten erleichtern und datenbasierte Recherchen effizienter machen.

Das Hauptziel ist die Entwicklung eines benutzerfreundlichen Assistenten, der korrekt und zuverlässig Fragen zu Fußballstatistiken beantwortet. Ein sekundäres Ziel besteht darin, redaktionelle Prozesse durch automatisierte Analysen zu optimieren. Technologisch basiert der Ansatz auf Retrieval Augmented Generation (RAG), das Daten aus den kicker-Datenbanken dynamisch abruft und mithilfe eines vortrainierten Sprachmodells (z. B. LLaMA) präzise Antworten generiert. Diese Methode ermöglicht Flexibilität und Aktualisierbarkeit ohne erneutes Modelltraining.

Die Daten umfassen Spielerstatistiken, Tore, Einsätze und weitere Informationen aus den kicker-Saisons 2009/2010 bis 2023/2024. Eine intuitive Nutzeroberfläche wird mit Streamlit entwickelt, um eine einfache Interaktion mit dem System zu gewährleisten. Die Performance wird durch subjektive Tests der Redaktion gemessen, die die inhaltliche Korrektheit und Relevanz der Antworten bewerten.

Das System kombiniert natürliche Spracheingaben, ein effizientes Retrieval-System und ein generatives Modell, um klare und prägnante Antworten zu liefern. Zu den Aufgaben gehören die Datenaufbereitung, die Implementierung der RAG-Technologie, die Entwicklung der Benutzeroberfläche sowie Testing und Validierung. Der Assistent bietet ein hohes Innovationspotenzial durch Zeitersparnis, moderne KI-Technologie und eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Wissensabfrage im Sportbereich revolutioniert.




Projektart

Projektarbeit

Semester

WS2024/2025

Beteiligte Studiengänge

Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)

Team
Luca Breh, Bastian Hartmann
Betreuer
Johannes Maucher
Kooperationspartner
Lennart Löscher - kicker
Ansprechpartner

Luca Breh

lb183@hdm-stuttgart.de