Erkennung von typischen Studien-Erfolgs- und Misserfolgsmustern
Data Mining
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden
Beschreibung
Die in anonymisierter Form vorliegenden Daten ehemaliger HdM Studenten sollen zum Zwecke der Studienberatung analysiert werden. Die Daten enthalten zum einen Informationen, die bei der Einschreibung aufgenommen werden (z.B. Art der Hochschulgangsberechtigung, Note usw.), zum anderen Prüfungsdaten während des HdM-Studiums (z.B. wann wurde welche Prüfung mit welcher Note abgeschlossen). In diesen Daten sollen mit Data Mining Methoden auffällige Erfolgs- und Misserfolgsmuster detektiert werden
