Die in anonymisierter Form vorliegenden Daten ehemaliger und aktueller HdM Studenten werden zum Zwecke der Studienberatung analysiert.
Die Daten enthalten zum einen Informationen, die bei der Einschreibung aufgenommen werden (z.B. Art der Hochschulzugangsberechtigung, Note usw.), zum anderen Prüfungsdaten aus dem Verlauf des HdM-Studiums (z.B. wann wurde welche Prüfung mit welcher Note abgeschlossen). In diesen Daten werden mit Data Mining Methoden auffällige Erfolgs- und Misserfolgsmuster gefunden und bewertet.
Ziel dieses Projekts ist es ein Tool für die HdM Studienberatung / das HdM Didaktikzentrum zu entwickeln, welches Funktionalitäten zur automatisierten und frühzeitigen Erkennung kritischer Studienverläufe anbietet. Die Analysen werden zur dedizierten Beratung, sowie zur kausalen Analyse der Studienverläufe verwendet.
Die Umsetzung erfolgt mit Python als Skriptsprache und MongoDB als Datenbank. Die grafische Oberfläche ist eine HTML5, CSS3 und Javascript Webseite .
Projektarbeit
SS2014
Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Team |
Dominik Herbst, Niclas Steigelmann, Annkristin Stratmann |
Betreuer |
Johannes Maucher |
Jetbrains PyCharm
Javascript
Python
HTML5