338047a Data Literacy 1: Basics

Zuletzt geändert:	06.09.2021 / Kammerer
EDV-Nr:	338047a
Studiengänge:
Dozent:
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:	https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=4420
Sprache:	Deutsch
Art:	-
Umfang:	2 SWS
ECTS-Punkte:	5
Workload:	Workload: 2 SWS / 5 ECTS = 150 h Teilnahme an den Lehrveranstaltungen : 25 h Vor- und Nachbereitung der Inhalte : 25 h Bearbeiten und Dokumentieren von 10 Aufgabenstellungen : 100 h
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul:	In der ersten Veranstaltung werden alle Stufen des Kompetenzrahmens "Data-Literacy" bis zur statistischen Auswertung quantitativer Daten mit R behandelt. In Veranstaltung im zweiten Semester wird die Auswertung erhobener quantitiver Daten mit R vermittelt. Außerdem führen die Teilnehmer*innen eine Data-Analytiscs-Studie durch und dokumentieren die Ergebnisse in Berichtform.
Prüfungsform:	KSP
Bemerkung zur Veranstaltung:	Studierende, die 338000 absolviert haben, können 338047 nicht mehr belegen.
Beschreibung:	Folgende Inhalte werden vermittelt: wichtige Konzepte und Vorgehensweisen bei der Durchführung von Data-Analytics-Projekten (Datenkultur etablieren); Quellen und Vorgehensweisen, um vorhandene Erkenntnisse durch Informationsrecherche zu beschaffen (Desk-Research); Methoden für das Erheben von Daten kennen und anwenden;(Fragebogen, Interview) Methoden für die Auswertung qualitativer Daten (Inhaltsanalyse);