224661a Konsumentenforschung - Quantitatives Projekt
| Zuletzt geändert: | 12.01.2021 / Engeln |
| EDV-Nr: | 224661a |
| Studiengänge: |
Werbung und Marktkommunikation (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Konsumentenforschung - Quantitatives Projekt
in Semester
6 7
Häufigkeit: nur SS |
| Dozent: | Elena Florez-Messerschmid |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 2 SWS |
| ECTS-Punkte: | 4 |
| Workload: |
Für den Besuch der Veranstaltung (15 Termine zu je 2 SWS) werden 22,5 Zeitstunden aufgebracht. Weiterhin sind folgende Leistungen erforderlich: Konzeption, Umsetzung und Auswertung eines experimentellen Forschungsprojekts. Für die Bearbeitung des Projekts inkl. Erstellung des Projektberichts wird ein Zeitaufwand von 97,5 Stunden geschätzt. Damit ergibt sich ein gesamter Workload von 120 Zeitstunden. |
| Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: | Die Veranstaltung baut auf dem Modul „Konsumentenforschung“ auf. Sie vertieft mit der Konzeption, Umsetzung und Auswertung eines Experiments in einem Anwendungsprojekt eine besondere Methode der empirischen Konsumentenforschung. Der experimentelle Forschungszugang ist geeignet, Ursache-Wirkungsbeziehungen in der Markt- und Werbeforschung zu untersuchen. |
| Prüfungsform: | |
| Beschreibung: |
Die Studierenden haben nach Abschluss der Veranstaltung ein anwendungsbezogenes Verständnis der Ziele, Vorgehensweisen und Auswertestrategien experimenteller Forschung, die für die empirisch gestützte Entwicklung und Evaluation von Maßnahmen der Werbung und Marktkommunikation hilfreich sind.
Nachfolgende Kompetenzen werden auf Basis der Projektveranstaltung anwendungsorientiert trainiert: • Theoriegeleitete Formulierung von Untersuchungsfragestellung und Hypothesen • Wissenschaftlich begründete Festlegung eines experimentellen Untersuchungsdesigns inkl. Versuchsplan, Versuchsablauf und systematischer Auswahl und Anpassung von Messinstrumenten • Pretesting und Überarbeitung des Untersuchungsdesigns • Strategieentwicklung und Durchführung des Experiments • Datenaufbereitung: Erstellen einer Datenmaske in SPSS, Dateneingabe und Datenprüfung • Datenauswertung: Entwicklung einer deskriptiven und inferenzstatistischen Auswertestrategie, Umsetzung in SPSS, Dateninterpretation • Ergebnispräsentation: Dokumentation und Aufbereitung des Forschungsprozesses in einer selbsterklärenden Präsentationsunterlage, Präsentation und Diskussion der Arbeit |
| Literatur: |
Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben
Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |