Diese Website verwendet nur technisch notwendige Cookies. In der Datenschutzerklärung können Sie mehr dazu erfahren.

Zum Hauptinhalt springen
Logo, Startseite der Hochschule der Medien
Veranstaltungsbeschreibung

34115 Computer Vision

Zuletzt geändert:02.09.2019 / Dorostan
EDV-Nr:34115
Studiengänge:
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: V
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 3
Workload: Vorlesung:
15 Termine zu je 2 SWS = 22,5 Zeitstunden
Vor- und Nachbereitung:
15 Termine zu je 2 SWS = 22,5 Zeitstunden
Übungen zur Vorlesung:
15 Term
ine zu je 2 Zeitstunden = 30 Zeitstunden
Prüfungsvorbereitung:
3 Tage zu je 5 Zeitstunden = 15 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload)=90 Zeitstunden
Prüfungsform: MP
Bemerkung zur Veranstaltung: 2) BZ: Modellierung und Simulation 1 oder gleichwertige Kenntnisse
Veranstaltung ist Basiswissen für folgende Module / Lehrveranstaltungen: Momentan sind keine Veranstaltungen im Angebot, die auf dieser Veranstaltung aufbauen.
   
Beschreibung:

Die Rekonstruktion von 3D Szenen aus Video-Aufnahmen, beschreibt einen langgehegten Traum in der Computervision. Die Vorlesung behandelt ausgewählte Themen aus der Bildverarbeitung sowie die geometrischen Grundlagen, die für die Rekonstruktion von 3D-Szenen aus Bildern oder Bildsequenzen benötigt werden.


U.a. werden folgende Themen behandelt:
  • Grundlagen der Bildverarbeitung
  • Feature extraktion
  • Corner detection
  • Optical Flow
  • Korrelation und Matching
  • Inpainting
  • Stereo Vision
  • Epipolar Constraint
  • Essential- and Fundamental Matrix
  • Berechnung der Kamerapositionen
  • Image based modeling
Literatur: O. Schreer: Stereoanalyse und Bildsynthese
D. Forsyth, J. Ponce: Computer Vision - A Modern Approach
B. Jähne: Digitale Bildvearbeitung.
B. Jähne,H. Haußecker and P. Geißler: Handbook of Computer Vision and Application
R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing.
K. R. Castleman: Digital Image Processing.
R. Klette, K. Schlüns, A. Koschan: Computer Vision: Three-Dimensional Data from Images.
E. Trucco, A. Verri: Introductory Techniques for 3-D Computer Vision.


Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: http://www-cgi.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html