Pokemon-Bilder-Generierung mit Künstlicher Intelligenz
Mit Hilfe eines Generative Adversarial Network machen wir es möglich brandneue Pokémon zu erschaffen.
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden
Beschreibung
Die Bilder sind vor allem zur Inspiration gedacht. Auf Grund der geringen Trainingsdaten und der hohen Varianz an Pokemon ist viel Noise in den Bildern zu sehen. Das macht es für das menschliche Auge sehr leicht, den Unterschied zwischen real und fake zu erkennen.
Die KI besteht aus einem Deep Convolutional Generative Adversarial Network, welches mit Tensorflow und Python umgesetzt wurde. Mehr Informationen zum technischen Part können in unserem jupyter-notebook nachgelesen werden.