Das Projekt- und Medienarchiv der HdM
PokéGAN
Pokemon-Bilder-Generierung mit Künstlicher Intelligenz Mit Hilfe eines Generative Adversarial Network machen wir es möglich brandneue Pokémon zu erschaffen.
Zum Projekt wurden keine Video-Dateien gefunden
Beschreibung
Die Bilder sind vor allem zur Inspiration gedacht. Auf Grund der geringen Trainingsdaten und der hohen Varianz an Pokemon ist viel Noise in den Bildern zu sehen. Das macht es für das menschliche Auge sehr leicht, den Unterschied zwischen real und fake zu erkennen.
Die KI besteht aus einem Deep Convolutional Generative Adversarial Network, welches mit Tensorflow und Python umgesetzt wurde. Mehr Informationen zum technischen Part können in unserem jupyter-notebook nachgelesen werden.
Externe Links
Projektart
Projektarbeit
Semester
WS2020/2021
Beteiligte Studiengänge
Mobile Medien (Bachelor, 7 Semester)
Team |
| Nico Burkart, Jonas Wolfram |
Betreuer |
| Joachim Charzinski |
Ansprechpartner
Jonas Wolfram
Software
TensorFlow
Angular
Programmierung
Python
TypeScript