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Von Data Science zu Data Intelligence: Was bedeutet das?

In der heutigen Geschäftswelt ist der Übergang von Data Science zu Data Intelligence von entscheidender Bedeutung. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre Daten zu integrieren und daraus nützliche Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen abzuleiten. Genau hier setzt Data Intelligence an.

 

Was ist Data Intelligence?

Data Intelligence bezeichnet den Prozess, bei dem Daten analysiert und genutzt werden, um Einblicke zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im Englischen beschreibt der Begriff, dass Daten durch „Leverage“ — also Hebelwirkung — in handlungsrelevantes Wissen umgewandelt werden, das zu strategischen Entscheidungen führt. Dieser „Aha-Effekt“ ist nur möglich, wenn die Zusammenhänge plausibel sind und im Unternehmenskontext passen. In vielen Fällen kann nur der Fachanwender die relevanten Zusammenhänge erkennen und nutzen.

 

Daten und Intelligenz: Der Zusammenhang

Der Begriff „Intelligence“ stammt aus dem Lateinischen „intellegere“, was „erkennen“ oder „verstehen“ bedeutet. In der Psychologie bezieht sich Intelligence auf die Fähigkeit, Probleme zu lösen. Information ist dabei die spezifische Menge an Wissen, die zur Problemlösung in einem bestimmten Kontext erforderlich ist. Zusammengefasst: Daten werden durch Verarbeitung und Kontextualisierung zu Informationen, die wiederum durch Analyse und Interpretation zu Intelligenz — Wissen anzuwenden — werden, das in die Entscheidungsfindung einfließt.

 

Was bedeutet das für Unternehmen?

Für Unternehmen, die erhebliche Investitionen in ihre Data Analytics-Infrastruktur tätigen, ist Data Intelligence entscheidend. Es reicht nicht aus, nur zu wissen, dass „wenn A steigt, dann steigt auch B“. Es ist wichtig, diese Erkenntnisse im Kontext des Unternehmens zu interpretieren und strategisch zu nutzen. Data Intelligence schafft eine datengetriebene Kultur, die zu besseren Entscheidungen, höherer Effizienz, Innovationskraft und nachhaltigem Wachstum führt.

 

Data Intelligence - Datenwelten erkunden und nutzen lernen

In unserer Vortragsreihe "Data Science Talk" war im Mai 2024 Herr Timm Grosser von BARC zu Gast. Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics bei BARC. Er berichtet, die größte Herausforderung für Datenkonsument:innen ist heute, relevante Daten zu finden, zu verstehen, ihnen zu vertrauen und sie zu nutzen. Data Intelligence zielt darauf ab, ein besseres Verständnis von Datenbeständen zu schaffen. Dabei geht es darum, verschiedene Metadaten zu integrieren, aufzubereiten, zu verknüpfen, anzureichern oder zu analysieren. So wird Wissen über Daten bereitgestellt. Mit diesem Wissen lassen sich bessere und sicherere Entscheidungen treffen. 

 

Die Rolle von Data Intelligence im Studiengang Data Science

Im Studiengang Data Science wird Data Intelligence zukünftig noch umfassender integriert. Studierende lernen nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch, wie sie Daten in wertvolle Erkenntnisse transformieren und strategisch nutzen können. Hier ein Überblick über die wesentlichen Inhalte:

 

1. Einführung in Data Intelligence

• Grundlagen, Bedeutung und Anwendungen der Data Intelligence.

2. Datenintegration und Datenmanagement

• Techniken zur Sammlung, Speicherung und Integration von Daten.

3. Datenanalyse und -verarbeitung

• Methoden und Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Trends.

4. Data Governance, Recht und Ethik

• Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten.

5. Business Intelligence und Entscheidungsfindung

• Nutzung von BI-Tools wie Tableau und Power BI zur Unterstützung von Geschäftsstrategien.

6. Praktische Projekte und Fallstudien

• Anwendung von Data Intelligence in realen Projekten.

7. Visualisierung und Kommunikation von Daten

• Techniken zur verständlichen Darstellung von Analyseergebnissen.

8. Fortgeschrittene Themen in Data Intelligence

• Vertiefung in komplexe Methoden der Datenanalyse und deren Anwendung.

9. Interdisziplinäre Ansätze

• Integration von Data Intelligence in andere Disziplinen wie Marketing, Finanzen und Unternehmensstrategie

 

 

Zusammenfassung

Die Integration von Data Intelligence in den Studiengang Data Science bereitet die Studierenden umfassend auf die datengetriebene Welt vor. Sie lernen nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch, wie sie Daten strategisch nutzen können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.