ESSENTIALS - Microsoft Azure Data Engineering

Business Intelligence, Datawarehouse, Datalake, Big Data – viele Schlagworte haben in der Vergangenheit Karriere gemacht. Wir ordnen ein, was in der Praxis tatsächlich darunter zu verstehen ist. Daneben gibt es für diese Bereiche eine Vielzahl an Technologien und Produkten. Mit Fokus auf die Microsoft Azure Cloud Technologien zeigen wir anhand von Praxisbeispielen auf, zu welchem Einsatzzweck sich welche Technologie sinnvoll einsetzen lässt. Dabei erfahrt Ihr auch, welche sogenannten Nebenaspekte, eigentlich von zentraler Bedeutung sind, wie zum Beispiel die DSGVO/Datenschutz oder das Thema Cloud-Kosten. Wir runden das Thema ab mit einem Blick auf die neuesten und zukünftigen Entwicklungen im Microsoft Azure Tool-Stack rund um das Thema Data Engineering, welcher aufgrund der enormen Relevanz kontinuierlich ausgebaut wird.