Studieninhalte Data Science (Master, berufsbegleitend)
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| Modul | Enthaltene Veranstaltungen | In Semester |
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369100 Kick-Off-Workshop |
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1. |
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369120 Introduction to Business Analytics |
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1., 2. |
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369124 Data Analytics with Statistics |
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1., 2. |
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369131 Introduction to Data Science and Artificial Intelligence |
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1., 2. |
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369211 Aspects in Law, Ethics & Governance |
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1., 2. |
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369211 Data Governance, Ethics and Law |
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1., 2. |
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369220 Data-Warehouse-Workshop |
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3., 4. |
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369230 BI- and Big-Data-Architectures |
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3., 4. |
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369240 Python for Data Science |
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1., 2. |
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369250 Advanced Business Analytics Models |
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3., 4. |
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369340 Machine Learning: Algorithms and Implementation |
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1., 2., 3., 4. |
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369341 Supervised and Unsupervised Learning |
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3., 4. |
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369342 Reinforcement Learning |
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3., 4. |
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369343 MLOps |
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3., 4. |
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369351 Business Planning and Prediction |
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3., 4. |
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369410 Applied Statistics |
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1., 2. |
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369420 Web- and Social Media Analytics |
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1., 2., 3., 4. |
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369421 Web Technologies and Analytics |
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3., 4. |
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369422 Natural Processing and Generative Al |
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3., 4. |
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369423 Al Lab |
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3., 4. |
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369431 Trends in Data Science |
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3., 4. |
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369432 Trends in AI |
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3., 4. |
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369433 Applied Generative AI |
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3., 4. |
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369450 Applied Data Engineering |
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1., 2. |
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369460 Self-Service Business Intelligence |
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3., 4. |
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369481 Working on Real Projects |
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3., 4. |
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369522 Masterarbeit und Thesis Coaching |
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5. |
Kompetenzprofile (Excel-Format)