Der Masterstudiengang richtet sich an Interessierte, die einen ersten Hochschulabschluss sowie ein Jahr relevante Berufserfahrung danach mitbringen. Ein Einstieg über erste Weiterbildungsmodule mit Hochschulzertifikat ist bereits im Sommer möglich.

Breiter Einblick

Im Masterstudiengang Data Science werden die Studierenden auf die vielfältigen zukünftigen Herausforderungen im modernen Arbeitsleben von datengetriebenen Unternehmen und Einrichtungen vorbereitet. Sie erhalten einen breiten Einblick in die Anwendungsfelder von Data Science und können ab dem dritten Semester zwischen drei Studienschwerpunkten auswählen, um ihre individuellen Profile zielgerichtet auszubilden: "Advanced Business Analytics", "Advanced Data Analytics" und "Applied Artificial Intelligence". Im Studium werden modernes Wissen, Vorgehensweisen und Tools in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data vermittelt. Die Studierenden lernen in praxisnahen Projekten, wie sie Daten effektiv erfassen, verarbeiten, analysieren und modellieren können, um große Datenmengen gewinnbringend zu nutzen, komplexe Probleme zu lösen und eine datenbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Hoher Praxisbezug

Der Masterstudiengang ist akkreditiert und wird mit dem Grad "Master of Science" abgeschlossen, in einer Regelstudienzeit von fünf Semestern. Das Studium ist im Blended-Learning-Format konzipiert. Dies bedeutet, dass in den Modulen des Studiums Präsenztage mit Selbststudienphasen kombiniert werden. Je Modul erfolgt eine Aufteilung in 20 Prozent Präsenzlehre und 80 Prozent digitale Projektphase ohne Klausuren.

Die hohe Praxisorientierung und ein flexibles Studienkonzept ermöglichen eine gute Vereinbarkeit von Berufsalltag und Privatleben. Zudem ist die HdM als Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW) anerkannt. Die steuerlich absetzbaren Studiengebühren liegen bei 4.200 EUR je Semester (zuzüglich der Semesterbeiträge).