113452a Intelligent Cognitive Systems

Zuletzt geändert:	11.09.2025 / Becker-Asano
EDV-Nr:	113452a
Studiengänge:	Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Intelligent Cognitive Systems in Semester 4 6 7 Häufigkeit: immer
Dozent:	Prof. Dr. Christian Becker-Asano
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:	Moodle-Kurs ICS WS25
Sprache:	Deutsch, Englisch auf Anfrage
Art:	-
Umfang:	4 SWS
ECTS-Punkte:	6
Workload:	15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden Vorbereitung und Nachbereitung: insgesamt 15 Tage zu je 9 SWS = 135 Zeitstunden Gesamter Zeitaufwand (Workload)=180 Zeitstunden
Prüfungsform:
Bemerkung zur Veranstaltung:	Teilnehmerbeschränkung Deutsch, Englisch auf Anfrage
Beschreibung:	Die Studierenden verstehen die Konzepte hinter der Erschaffung intelligenter, kognitiver Systeme und wie diese zusammenhängen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, sozialen Robotik und des maschinellen Lernens. Sie sind in der Lage Resultate der klassischen, empirischen Forschung auf den Gebieten der Geisteswissenschaften (Psychologie, Kognitionwissenschaften, Philosophie des Geistes) zu transferieren, um praktische, interaktive Systeme zu konzeptualisieren und zu bauen. Generell haben sie erste Erfahrungen mit dem Lesen, Verstehen und Diskutieren wissenschaftlicher Literatur gemacht und besitzen Hintergrundwissen zur historischen Entwicklung des Forschungsgebiets. Sie haben die Grundlagen der formal-logischen Modellierung von KI-Agenten verstanden und verstehen die Wichtigkeit der Integration nicht-kognitiver Aspekte wie z.B. Emotionen in interaktiven, kognitiven Systemen. Sie können die Uncanny Valley Hypothese erklären.
English Abstract:	The students understand the concepts behind the creation of "intelligent cognitive systems" and how they relate to methods of "Artificial (General) Intelligence", "Social Robotics", and "Machine Learning". They are able to transfer results of classical, empirical research in the humanities (psychology, cognitive science, philosophy of the mind) to conceptualize and build practical, interactive systems. In general, they gained first experience in reading, understanding, and discussing scientific literature and they have background knowledge about the historical development of the field. They gained a basic understanding of the logical modelling of AI agents and understand the importance of integrating non-cognitive aspects such as emotions into interactive, intelligent cognitive systems. They can explain the uncanny valley hypothesis.
Internet:	Bitte auch im moodle zur Veranstaltung anmelden: Moodle-Veranstaltung ICS im WiSe 2025