Algorithmen und künstliche Intelligenz im Recruiting: CV – Parsing und CV – Recommending Verfahren und ihre ethischen und rechtlichen Grenzen
Künstliche Intelligenz und Algorithmen finden zunehmend Anwendung in der Personalbeschaffung. CV-Parsing und CV-Recommending sind solche KI-basierte Methoden, die Bewerbungen automatisch sichten und die vielversprechendsten Kandidat/innen empfehlen. Doch der Einsatz solcher Systeme wird aus ethischer und rechtlicher Sicht kritisch gesehen. Der Entscheidungsprozess der Algorithmen, wie die Bewerber/innen nach ihrer Eignung bewertet werden, ist intransparent und oft nicht nachvollziehbar. Es besteht das Risiko unerkannter Fehleinschätzungen und voreingenommener Entscheidungen, die zur strafbaren Diskriminierung bestimmter gesellschaftlicher Gruppen führen können. Darüber hinaus gelten einige datenschutzrechtliche Einschränkungen. Es stellt sich die Frage, ob der Einsatz von CV-Parsing und CV-Recommending unter den gegebenen ethischen und rechtlichen Risiken vertretbar ist.
Autoren: Weißhaupt, Michael / Praefcke, Henrik
Seiten: 72
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Autoren
- Name:
-
Prof.
Dr. Michael Weißhaupt
- Forschungsgebiet:
- New Work, Algorithmen & KI im Recruiting, Impression Management & Social Media
- Funktion:
- Studiendekan Medien- und Wirtschaftspsychologie (Bachelor, 7 Semester)
- Lehrgebiet:
- Professor für Human Resource Management. Schwerpunkte: Eignungsdiagnostik, Arbeits- u. Organisationspsychologie, Leadership & Professional Development
- Studiengang:
- Medien- und Wirtschaftspsychologie (Bachelor, 7 Semester)
- Fakultät:
- Fakultät Electronic Media
- Raum:
- 221, Nobelstraße 10 (Hörsaalbau)
- Telefon:
- 0711 8923-2282
- Name:
- Henrik Praefcke
Eingetragen von
- Name:
-
Prof.
Dr. Michael Weißhaupt
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