113480a Scientific Computing

Zuletzt geändert:	12.06.2023 / von Carlsburg
EDV-Nr:	113480a
Studiengänge:	Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Scientific Computing in Semester 3 4 6 7 Häufigkeit: S24; S25; S26
Dozent:	Prof. Dr. Roland Schmitz
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:	Moodle-Kurs
Sprache:	Deutsch
Art:	-
Umfang:	4 SWS
ECTS-Punkte:	6
Prüfungsform:
Beschreibung:	Die Veranstaltung 113480a Scientific Computing ist eine Erweiterung der früheren "Introduction to Scientific Computing". Es geht allgemein um das näherungsweise Lösen wichtiger mathematischer Probleme mit dem Computer. Die Erweiterung betrifft vor allem Probleme, die für das maschinelle Lernen wichtig sind, nämlich Eigenwertberechnung und mathematische Optimierungsprobleme. Konkret sehen die Inhalte so aus: Rechnerarithmetik und Rundungsfehler - Maschinenzahlen - Fehlerfortpflanzung - Numerisch stabile Verfahren Lösung linearer Gleichungssysteme - Exakte Verfahren - Iterative Verfahren Lösung nichtlinearer Gleichungen - Einzelne Gleichungen - Nichtlineare Gleichungssysteme Interpolation - Polynominterpolation - Splines - Bezier - Kurven Eigenwerte - Grundlagen - Numerische Verfahren - Anwendungen: SVD, PCA, etc. Optimierungsprobleme - Grundlagen - Abstiegsverfahren - Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen
Literatur:	Huckle / Schneider: Numerische Methoden für Informatiker, Springer-Verlag 2006 Holmes: Introduction to Scientific Computing and Data Analysis , Springer-Verlag 2018 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet:	Numerical Computing with MATLAB Mathematics for Machine Learning Vorlesungsskript auf Moodle