182616a Künstliche Intelligenz / Digitalisierung

Zuletzt geändert:	28.03.2025 / Wiesener
EDV-Nr:	182616a
Studiengänge:	Wirtschaftsingenieurwesen Medien (Bachelor), Prüfungsleistung im Modul Künstliche Intelligenz / Digitalisierung in Semester 4 6 7 Häufigkeit: S25
Dozent:	Prof. Dr. Oliver Wiesener
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:	https://hdm-stuttgart-de.zoom-x.de/j/81342308806?pwd=eWdOc1QwaGd0WGQvcE83UlNicnhWZz09 Meeting ID: 813 4230 8806 Passcode: 045062
Sprache:	Deutsch
Art:	-
Umfang:	4 SWS
ECTS-Punkte:	5
Prüfungsform:
Beschreibung:	Bedeutung gängiger KI-Begriffe sowie deren Auswirkung auf das Geschäftsumfeld Kennenlernen typischer Tools zur Realisierung von KI-Anwendungen Eignung unterschiedlicher KI-Tools für unterschiedliche Business-Anwendungen Kennenlernen der Software R-Studio sowie KI-Umsetzung in dieser Software
Literatur:	Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer, 2018 Buxmann, P., Schmidt, H.: Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg, Springer, 2018 Gardner, H.: Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. New York. Basic Books, 1993 Mobley, R. K.: An Introduction to Predictive Maintenance Plant Engineering, Elsevier, 2002 Wiesener, O.: ‘Testing music selection automation possibilities for video ads’, Management & Marketing, Challenges for the Knowledge Society, Vol. 12, No. 3, pp. 431-442, 2017 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.