113445a Künstliche Intelligenz für Computerspiele

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Zuletzt geändert:	01.04.2026 / Becker-Asano
EDV-Nr:	113445a
Studiengänge:	Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Künstliche Intelligenz für Computerspiele in Semester 3 4 6 7 Häufigkeit: nur SS Studienübergreifendes Angebot - Minors, Prüfungsleistung im Modul Künstliche Intelligenz für Computerspiele in Semester 1 Häufigkeit: nur SS
Dozent:	Florian Rupp , Andreas Stiegler
Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:	https://moodle.hdm-stuttgart.de/course/view.php?id=24125
Sprache:	Deutsch
Art:	-
Umfang:	4 SWS
ECTS-Punkte:	6
Workload:	15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden Vor- und Nachbearbeitung 15 Termine zu je 7 SWS = 79 Zeitstunden Prüfungsvorbereitung 7 Tage zu je 8 Zeitstunden=56 Zeitstunden Summe: 180 Zeitstunden
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul:	MIB Vorlesung Künstliche Intelligenz
Prüfungsform:
Bemerkung zur Veranstaltung:	Deutsch Teilnehmerbeschränkung
Beschreibung:	Die Vorlesung besteht aus 2 Teilen. Im theoretischen Teil werden die im Gaming Bereich eingesetzten KI-Algorithmen vorgestellt. Nach der Einführung in das Gebiet Gaming AI ist der Theorieteil wie folgt aufgebaut: Pathfinding A* Algorithmus Hierarchisches Pathfinding Heuristiken Representationen, wie z.B. Tile Graphs, Dirichlet Domains, Navigation Meshes Decision Making Decision Trees State Machines Behavior Trees Fuzzy Logic Goal-Oriented Behavior Rule-Based Decision Making Scripting Learning Decision Learning Naive Bayes Classifiers Neural Networks Reinforcement Learning Tactical and Strategic AI Waypoint Tactics, Tactical Analysis, Influence Maps Tactical Pathfinding Coordinated Action Content Creation Board Games Im praktischen Teil befassen wir uns mit der eigentlichen Implementierung einer AI für aktuelle Spiele und betrachten dabei verschiedene Genres, wie First-Person-Shooter oder Real-Time-Strategy Games. Dabei ermitteln wir die besonderen Anforderungen, die der Einsatz von AI-Algorithmen in einer Game-Engine erfordert und werden gemeinsam den einen oder anderen Bot entwickeln. Der Masterplan sieht wie folgt aus: Nav-Meshes for Pathfinding Situational Agents First-Person-Shooter Bots Real-Time-Strategy AI Offline Learning Communication and Reasoning Content Creation
English Title:	Artificial Intelligence for Computer Games
Literatur:	Ian Millington and John Funge; Artificial Intelligence for Games; 2nd Edition; Morgan Kaufmann Publishers; 2009 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet:	https://moodle.hdm-stuttgart.de/course/view.php?id=24125