Beschreibung von Forschungsthemen pro Forschungsleuchtturm

Forschungsleuchtturm

Titel

Institute for Applied Artificial Intelligence (IAAI)

Kurzbeschreibung

The Institute for Applied Artificial Intelligence (IAA) strives to bring AI into application, thus bridging the gap between research on the one hand and enterprises and society on the other.

URL
https://iaai.hdm-stuttgart.de/

Forschungsprojekt 1

Titel

Eine Untersuchung der Architektur von KI-Systemen mit variabler Lernfähigkeit

Projektbeschreibung (Forschungsfragen, Vorgehen, erwartete Ergebnisse)

Gegenwärtige Systeme mit künstlicher Intelligenz (KI) besitzen teilweise erstaunliche Fähigkeiten, sich ihrem Umfeld anzupassen und Aufgaben zu erlernen, sei es durch Supervised, Unsupervised oder Reinforcement Learning.

Bei näherer Betrachtung des Lernvermögens solcher KI-Systeme fällt jedoch auf, dass deren Lernfähigkeit konstant erscheint und ihr Lernfortschritt im Wesentlichen von denen ihnen zur Verfügung stehenden Eingaben (z.B. Episoden, Epochen) abhängt. Dies ist ein signifikanter Unterschied zur Lernfähigkeit von Lebewesen mit natürlicher Intelligenz.

Gegenstand des hier ausgeschriebenen Forschungsprojekts ist daher die Untersuchung, wie die Lernfähigkeit von KI-Systemen über deren Lebenszyklus hinweg gesteigert werden kann, so wie das auch bei biologischen Lebensformen der Fall ist.

Ein mögliches Forschungsdesign für die Untersuchung der oben genannten Forschungsfrage könnte wie folgt aussehen:
1. Zunächst sollte eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt werden, um die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der kontinuierlich lernenden KI-Systeme zu identifizieren. Hierbei könnten insbesondere die verschiedenen Ansätze und Architekturen, die in der wissenschaftlichen Literatur beschrieben wurden, betrachtet werden.
2. Anschließend sollte ein Experiment durchgeführt werden, um die verschiedenen Architekturen von KI-Systemen im Hinblick auf ihre Lernfähigkeit und ihr Potenzial für die kontinuierliche Weiterentwicklung zu vergleichen. Hierzu könnten verschiedene Testaufgaben und -daten verwendet werden, um die Leistungsfähigkeit der untersuchten Systeme zu bewerten.
3. Basierend auf den Ergebnissen des Experiments sollte eine detaillierte Analyse durchgeführt werden, um die Stärken und Schwächen der verschieden Hesch elterlichen Systeme zu identifizieren und ihre Potenziale für die kontinuierliche Weiterentwicklung zu bewerten.
4. Abschließend sollte eine umfassende Zusammenfassung der Ergebnisse und eine Diskussion der Implikationen für die Architektur von KI-Systemen, deren Lernfähigkeit sich kontinuierlich weiterentwickelt, erstellt werden. Mögliche Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten in diesem Bereich könnten ebenfalls aufgeführt werden.

Laufzeit

24 Monate (März 2023 – Feb. 2025)

Fördervolumen, Fördergeber

Keine Projektfinanzierung vorgesehen; Forschung wird durch bestehende Infrastruktur des IAAI ermöglicht

Anzahl Mitarbeiter

ca. 40

URL

steht noch aus

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