Beschreibung von Forschungsthemen pro Forschungsleuchtturm

Forschungsleuchtturm

Titel

Institute for Applied Artificial Intelligence (IAAI)

 

Kurzbeschreibung

The Institute for Applied Artificial Intelligence strives to bring AI into application, thus bridging the gap between research on the one hand and enterprises and society on the other.

 

URL

https://iaai.hdm-stuttgart.de/

 

Forschungsprojekt 1

Titel

Enterprise AI - Applied Artificial Intelligence for evaluating and improving processes in Enterprise context

 

Projektbeschreibung (Forschungsfragen, Vorgehen, erwartete Ergebnisse)

 

Im Rahmen des Projekts Enterprise AI wird ein industrienahes Labor aufgebaut. Dieses Exploratorium soll essenzielle Abteilungen eines Unternehmens abbilden und damit realitätsnahe Experimente zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext ermöglichen. Einzelne Arbeitsplätze übernehmen hierbei beispielsweise die Rolle des Einkaufs, Vertriebs oder der Logistik. Somit können durch empirisch durchgeführte Anpassungen der Betriebssoftware und Automation durch KI neue Erkenntnisse zu Enterprise AI gefunden werden.

Eine mögliche Kooperation mit dem User Experience Lab weitet das Forschungsspektrum in Bezug auf die Mensch-Computer-Interaktion im Enterprise-Kontext. Dabei könnten nebst technischer Innovation durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz auch Handlungsempfehlungen zu UX-Design ausgesprochen und eventuell ein Framework aus den Erkenntnissen aufgestellt werden.

Im Rahmen des Projekts gibt es eine Reihe von wissenschaftlichen Fragestellungen, sowohl mit KI-technischem als auch betriebswirtschaftlichen Fokus, die sich im Rahmen des Master of Media Research untersuchen lassen, zum Beispiel:

• Wie können Prozesse in Unternehmen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz verbessert werden?
• Welche Implikationen hat der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Enterprise-Kontext auf die Produktivität einer Abteilung?
• Welche Strategie des Change-Managements führt zur besten Adoption KI-gestützter Prozesse in bestehenden Unternehmen?
• Welche (weiter-)Entwicklung einer Modellierungssprache und Metriken zum Abbilden KI-gestützter Prozesse sind notwendig?
• Wie müssen KI-Funktionen in Enterprise-Software implementiert werden, um eine bestmögliche Mensch-Computer-Interaktion zu ermöglichen?

 

Weitere Fragestellungen können in Absprache mit den beteiligten Professoren (Prof. Dr. David Klotz, Prof. Dr. Peter Thies) ausgearbeitet werden.

 

Laufzeit

48 Monate (Dez. 2021 – Nov. 2025)

 

Fördervolumen, Fördergeber

Ca. 1 Mio. Euro, gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG.

 

Anzahl Mitarbeiter

4

 

URL

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