Personalisierte Sprachinteraktion mit einem Schachroboter durch kamerabasierte Gesichts- und Emotionserkennung
Bachelorarbeit vom 15.02.2021
Das Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Umsetzung eines Schachroboters, dessen Sprachinteraktion mit einer kamerabasierten Emotions- und Gesichtserkennung angereichert wird. Mithilfe dieses Roboters soll getestet werden, ob die Einbindung solcher Erkennungen in die Interaktion mit dem Roboter eine Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der positiven Wahrnehmung bringt. Für die Umsetzung der Erkennung werden neuronale Netze nach dem aktuellen Stand der Forschung implementiert, trainiert und optimiert. Die Komponenten, bestehend aus der Emotions- und Gesichtserkennung, einer Schachengine und einem Sprachinteraktionsystems werden in ein gemeinsames System zusammengeführt. Die Emotionserkennung wird mit einer industriellen Software zur Emotionserkennung verglichen und mit dem umgesetzten Roboter wird ein Benutzertest durchgeführt. Das Ergebnis dieser Arbeit ist eine Emotionserkennung, welche dies selbe Genauigkeit wie eine industrielle Software aufweist und bei mehreren Gesichtsbildern sogar genauere Ergebnisse liefert. In dem durchgeführten Benutzertest wird festgestellt, dass eine Einbindung der Emotions- und Gesichtserkennung zu einer deutlichen Verbesserung in der Wahrnehmung in den Bereichen Vermenschlichung und Sympathie bei dem Roboter führt. Ein weiteres Ergebnis des Benutzertest ist, dass ein solcher Roboter zu einem deutlich größeren Wow Effekt bei den Benutzer führt und diese den Roboter dieser Arbeit einem klassischen Schachcomputer bevorzugen und ihn nochmal Verwenden würden.
Autoren: Smidt, Jannik
Seiten: 79
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Autoren
- Name:
- Jannik Smidt
Eingetragen von
- Name:
-
Prof.
Dr. Christian Becker-Asano
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