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Modul Machine-Learning

(Machine-Learning )

Modul:

143104 Machine-Learning (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium), Schwerpunkte: Machine Learning, Software Technology und Engineering

Modulverantwortlicher:

Prof. Dr. Johannes Maucher

ECTS-min./max.:

5 / 5

Workload:

Vorlesung
15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden
Vor- und Nachbearbeitung
15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden
Prüfungsvorbereitung
7 Tage zu je 8 Zeitstunden=56 Zeitstunden
Summe: 146 Zeitstunden

Modulprüfung:

KL, 60 Min

Kompetenzprofil

Lernergebnisse:

Die Studierenden sind in der Lage Probleme, die mit den Verfahren des maschinellen Lernens gelöst werden können, zu identifizieren und zu kategorisieren
Die Studierenden sind in der Lage Machine Learning Projekte nach einem stukturierten Vorgehensmodell zu spezifizieren, zu planen und umzusetzen
Die Studierenden kennen die Vor- und Nachteile der aktuell wichtigsten Machine Learning Verfahren und sind damit in der Lage problem-abhänig passende Algorithmen auszuwählen.
Die Studierenden sind in der Lage das Potenzial und die Grenzen der Künstlichen Intelligenz einzuschätzen

In der Vorlesung wird häufig von praxisnahen Aufgaben und Problemstellungen ausgegangen. Die Studierenden erarbeiten zunächst in Gruppen, dann in Zusammenarbeit mit dem Dozenten Lösungskonzepte. Ziele, Randbedingungen und die sich daraus ergebenden Prozessschritte werden diskutiert, Vor- und Nachteile der gemeinsam entwickelten Verfahrensmodelle werden wissenschaftlich eruiert. Dabei kommen dann auch noch nicht gelöste Probleme zum Vorschein, die widerum aktuelle Forschungsfragen motivieren.

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Voraussetzung für dieses Modul:

Dieses Modul ist Voraussetzung für:

beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):

EDV-Nr

Lehrveranstaltung

Art

SWS

ECTS

Prüfungsform

143104a

Machine-Learning

* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen