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Modul Text Mining

Modul:332578 Text Mining (Wahlpflichtmodul im Hauptstudium)
Modulverantwortlicher:Prof. Magnus Pfeffer
ECTS-min./max.: 5 / 5
Workload: Kontaktzeit: 15 Termine zu je 4 SWS = 45 Zeitstunden
Vor- und Nachbereitung: 15 Termine zu je 5 Zeitstunden = 75 Zeitstunden
Prüfungsvorbereitung: 5 Tage zu je 6 Zeitstunden = 30 Zeitstunden
Gesamter Zeitaufwand (Workload): 150 Zeitstunden
Modulprüfung: KMP
Kompetenzprofil
Lernergebnisse:Die Studierenden
  • kennen wichtige Verfahren zur Vorverarbeitung von Texten und können diese eigenständig auf Texte anwenden
  • kennen Standardbibliotheken für NLP in Python (z.B. NLTK oder SpaCy) und können diese einsetzen
  • kennen Toolkits für NLP und können diese einsetzen (z.B. Apache OpenNLP, AllenNLP oder Stanford CoreNLP)
  • kennen übliche Anwendungsbereiche für NLP und können diese mittels Bibliotheken und Tools in der Praxis für konkrete Fragestellungen umsetzen
Weitere Angaben einblenden
Voraussetzung für dieses Modul: -
Dieses Modul ist Voraussetzung für:-
beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
EDV-Nr Lehrveranstaltung Art  SWS  ECTS  Prüfungsform
332578a Text Mining - 4 5
* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen