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Modul Data Literacy 2: Data Analytics

Modul:338056 Data Literacy 2: Data Analytics (Pflichtmodul im Grundstudium)
Modulverantwortlicher:Prof. Dr. Yvonne Kammerer
ECTS-min./max.: 5 / 5
Workload: 2 SWS / 5 ECTS = 150 h
  • Teilnahme an den Lehrveranstaltungen : 25 h
  • Vor- und Nachbereitung der Inhalte : 25 h
  • Bearbeiten von R-Aufgaben : 20 h
  • Durchführen eines Data-Analytics-Projektes : 80 h
Modulprüfung: KMP
Kompetenzprofil
Lernergebnisse:Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden (Ridsdale et al., 2016). Das Modul "Data Literacy 2: Data Analytics" thematisiert die statistische Auswertung quantitativer Daten mit R. Außerdem entwickeln die Studierenden für ein Data Analytics Projekt eine eigene Fragestellung, führen eine Literaturrecherche dazu durch, leiten Hypothesen ab, testen die Hypothesen anhand statistischer Datenanalysen mit R und schreiben schließlich einen wissenschaftlichen Bericht darüber. Die Lernergebnisse im Einzelnen sind:
  • Die Studierenden kennen wichtige Konzepte und Vorgehensweisen bei der Durchführung von Data-Analytics-Projekten
  • Die Studierenden kennen Methoden für die statistische Auswertung quantitativer Daten mit R
  • Die Studierenden können statistische Methoden auf einen Datensatz (Erstsemesterbefragung) anwenden
  • Die Studierenden können eine eigene Fragestellung und Hypothesen formulieren
  • Die Studierenden können statistische Kennwerte und Ergebnisse interpretieren
  • Die Studierenden kennen die Bestandteile eines wissenschaftlichen Berichts und die Zitierregeln nach APA7
  • Die Studierenden können einen wissenschaftlichen Bericht verfassen
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Voraussetzung für dieses Modul: -
Dieses Modul ist Voraussetzung für:-
beinhaltet folgende Lehrveranstaltung(-en):
EDV-Nr Lehrveranstaltung Art  SWS  ECTS  Prüfungsform
338056a Data Literacy 2: Data Analytics - 2 5
* kennzeichnet Prüfungsvorleistungen