DeepDrive
In diesem Projekt wird ein Deep Neural Network implementiert und trainiert. Das Modell soll aus einem Bilddatenstrom Objekte mehrerer Klassen erkennen, z.B. Stoppschild, Personen, Hindernisse, Vorfahrtsschild. Es soll untersucht werden, wie ein solches Deep Neural Network für den Einsatz auf Embedded Systems optimiert werden kann, um mit der begrenzten Rechenleistung und mit wenig Memory auszukommen.
Team: Ute Orner
Studiengang: Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Betreuer: Daniel Grießhaber, Prof. Dr. Johannes Maucher