MulTask learning for Biomedical Documents
Deep Learning-Ansätze haben im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) große Erfolge erzielt. In den letzten Jahren wurde das Multi-Task-Learning (MTL) eingesetzt, das nützliche Informationen aus verwandten Aufgaben nutzen kann, um die Leistung bei mehreren verwandten Aufgaben zu verbessern. In dieser Masterarbeit werden mehrere NLP-Aufgaben für biomedizinische Dokumente kombiniert und verglichen.
Team: Johannes Horn
Studiengang: Computer Science and Media (Master)
Betreuer: Prof. Dr. Johannes Maucher