ChatZSW – wissenschaftlicher RAG-Assistent für das ZSW-Forschungsinstitut
Als datenschutzkonforme Alternative zu ChatGPT möchte das ZSW seinen MitarbeiterInnen einen im eigenen Rechenzentrum gehosteten ChatZSW auf Basis eines vortrainierten LLAMA 3-Modells bereitstellen. Damit dieser zielgerichtet und korrekt auf fachspezifischen Fragestellungen innerhalb des ZSW antworten kann, sollen in einem RAG-System institutsinterne Informationsquellen und wissenschaftliche Veröffentlichungen an das LLM angebunden werden.
Team: Anton Stötzer, Niklas Vinterstad
Studiengang: Medieninformatik (Bachelor, 7 Semester)
Betreuer: Prof. Dr. Johannes Maucher