335136a Vorlesung Data Science
| Zuletzt geändert: | 06.06.2024 / Mullaewa |
| EDV-Nr: | 335136a |
| Studiengänge: |
Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Data Science
in Semester
4
Häufigkeit: immer |
| Dozent: | Prof. Dr. Hendrik Meth |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 2 SWS |
| ECTS-Punkte: | 2 |
| Workload: | 2 ECTS = 60 Stunden (Vorlesung: 21h, Vor/Nacharbeit zur Vorlesung 11h, Klausurvorbereitung zu Grundlagen: 28h) |
| Prüfungsform: | |
| Bemerkung zur Veranstaltung: | Gem.Senatssitzung v. 15.10.21 ab WS 21/22 Änd.d.Prüfungsform in "KMP". |
| Beschreibung: | Vorlesung zu Data Science-Grundlagen und -Konzepten, Data Science-Prozesse sowie Data Science-Methoden und -Algorithmen. |