143901a Selected Topics of Deep Learning
Zuletzt geändert: | 26.09.2022 / von Carlsburg |
EDV-Nr: | 143901a |
Studiengänge: |
Computer Science and Media (Master), Prüfungsleistung im Modul Selected Topics of Deep Learning
in Semester
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Häufigkeit: nur SS |
Dozent: | Prof. Dr. Johannes Maucher |
Sprache: | Deutsch |
Art: | - |
Umfang: | 2 SWS |
ECTS-Punkte: | 5 |
Workload: |
Vorlesung
Vertiefung eines ausgewählten Deep Learning Themas und Präsentation:
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Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: | Dieses Seminar vertieft die in den Vorlesungen Machine-Learning und Objekterkennung vermittelten Kenntnisse. Der erfolgreiche Abschluss einer dieser beiden Vorlesungen ist Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Seminar. |
Prüfungsform: | |
Beschreibung: |
****** Wichtiger Hinweis zum
Sommersemester 2020 ***** Die Veranstaltung wird während der SARS-CoV-2-bedingten Beschränkungen im Sommersemester 2020 zunächst als synchroner Distance-Learning-Kurs angeboten. Den zugehörige Zoom-Link werde ich vor dem 20.04. in die Gruppe der online registrierten User im persönlichen Stundenplan posten. Es gilt der Stundenplan laut Starplan. Neuigkeiten zur Vorlesung finden Sie auch unter Homepage der Vorlesung Falls oder wenn wir uns wieder in Hörsälen treffen dürfen, gilt der jeweils in Starplan angegebene Raum. ********************************************************************** Structure:
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English Title: | Selected Topics of Deep Learning |
Internet: | http://maucher.pages.mi.hdm-stuttgart.de/ai/page/stdl/ |