Modul Python for Data Science

• Theoretische Grundlagen (modulspezifisch oder modulübergreifend): grundlegende theoretische Sachverhalte einer (Fach-)Disziplin
• Analyse: Methoden zur Erhebung relevanter Informationen, Identifikation ursächlicher Prozesse und fachadäquater Dokumentation von Zusammenhängen
• Konzeption: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur systematischen Erstellung von Zuständen, Systemen oder Produkten (aufbauend auf Erfahrung und Analyse)
• Realisierung: Vermittlung von fachspezifischen Fähigkeiten und Methoden zur operativen Umsetzung des angestrebten Zustands, Systems oder Produkts (aufbauend auf Analyse und Konzeption)

Fähigkeit und Bereitschaft, Aufgaben und Problemstellungen fachlich angemessen und methodengeleitet zu bearbeiten

• Stufe 1: Relevantes Wissen aus dem Gedächtnis abrufen
• Stufe 2: Bedeutung von Wissen erkennen, Gelerntes in neuen Situationen anwenden
• Stufe 3: Material in seine konstituierenden Teile gliedern und seine Struktur bestimmen; Urteile auf der Basis von Kriterien und Standards fällen
• Stufe 4: Elemente zu einem neuen, kohärenten, funktionierenden Ganzen zusammenführen

Fähigkeit und Bereitschaft, das eigene Leben eigenständig und verantwortlich zu gestalten

• Kommunikation: Austausch von Informationen zwischen Personen, in Gruppen und Organisationen.
• Teamfähigkeit: Innerhalb einer Gruppe zur Erreichung von Zielen zu kooperieren
• Reflexion: Aus Erfahrungen zu lernen, kritisch zu denken und zu handeln
• Eigenständigkeit: Ohne fremde Hilfe zu handeln;
  Verantwortung: Selbstgesteuert zur Gestaltung von Prozessen beizutragen

Diese Elemente müssen im Modul unter Anleitung reflektiert werden.