MediaNight

Das Ziel des Projektes ist es, Kunden von Spikee und deren Ärzten einen Überblick über die Ergebnisse einzelner Langzeit-EKG-Aufzeichnungen (vor allem Aufzeichnungen im Schlaf) zu geben. Als Eingabe-Daten sind uns dabei csv-Dateien gegeben, die Daten zur Herzfrequenz und zu den RR-Abständen des Kunden enthalten. Aus diesen Eingabe-Daten werden die Herzfrequenzvariabilitäts-Parameter (HRV-Parameter) berechnet, einmal für die gesamte Messung und einmal für einzelne Segmente, deren Grenzen durch Change-Point-Detection bestimmt werden. Auf diesen Daten basiert dann die Visualisierung im PDF-Dokument. Das PDF-Dokument besteht im Wesentlichen aus zwei Teilen. Zum einen eine Darstellung der Herzfrequenz und der RR-Abstände in zwei Graphen, zum anderen die Darstellung der berechneten HRV-Parameter in Tabellen. Bei den Graphen geht es vor allem darum, gute und schlechte Abschnitte durch eine Farbkodierung darzustellen, um vor allem dem Kunden auch ohne großes Fachwissen erste Schlussfolgerungen zu ermöglichen. Welche Teile des Graphen dabei als schlecht oder gut bestimmt werden, hängt wiederum von HRV-Parametern ab. Eine Tabelle enthält die HRV-Parameter, die über die gesamten Daten berechnet wurden, jede weitere Tabelle enthält jeweils die HRV-Parameter eines der Segmente der Daten. Die Anzahl der Tabellen richtet sich somit nach der Anzahl der gefundenen Segmente in den Daten. Falls nötig wird deshalb die PDF dynamisch auf mehrere Seiten erweitert.