HdM Innovation Day 2022

Programm

(English below)

Am Mittwoch, dem 23. November, öffnet die HdM ihre Türen für den Innovation Day 2022.
Welche Möglichkeiten gibt es nach nach meinem Master an der HdM? Welche Themen werden innerhalb einer Promotion behandelt und untersucht? Diese und viele weitere spannende Fragen werden an diesem Tag diskutiert. In verschiedenen Impulsvorträgen werden Promotionsvorhaben von HdM Angehörigen vorgestellt. Somit bietet die Veranstaltung für alle Interessierten die perfekte Gelegenheit sich einen Überblick über die Voraussetzungen, sowie die inhaltlichen Themen einer Promotion zu verschaffen. Außerdem können sich Besucher des Innovation Days von den neusten Trends und technologischen Entwicklungen im Bereich Sustainability und Data Science inspirieren lassen, Fragen stellen und am Austausch teilnehmen. Im Rahmen der International Week findet eine Veranstaltung mit Besuchern aus den Partnerhochschulen zum Thema Internationalisation statt. Studierende, Alumni, Kooperationspartner, internationale Kollegen und alle weiteren Interessierten sind zu einem spannenden Erfahrungs- und Informationsaustausch herzlich eingeladen.

Weitere Details zu den Vorträgen finden Sie hier:
[Download des Programmflyers]


Program

On Wednesday, November 23, the HdM opens its doors for Innovation Day 2022. Which opportunities are there after my Master's degree at the HdM? Which topics are dealt within a doctorate? These and many other exciting questions will be discussed. In various impulse lectures, doctoral projects of HdM members will be presented.
Thus, the event offers the perfect opportunity for all interested parties to get an overview of the requirements as well as the content-related topics of a doctorate.

Furthermore, visitors of the Innovation Day can be inspired by the latest trends and technological developments in the field of sustainability and data science, ask questions and participate in the exchange.
As part of International Week, an event will be held with visitors from partner universities on the topic of internationalization.

Students, alumni, cooperation partners, international colleagues and all other interested parties are cordially invited to an exciting sharing of experiences and information.



Erster Track - Vorstellung der Promotionsvorhaben in S105 (Würfel)

Zeit Raum Titel Veranstalter Details
09:00 - 10:00 S105 Informationsveranstaltung zur Promotion an der HdM Nils Högsdal anzeigen
10:00 - 10:20 S105 The Impact of AI Transparency on the User Experience in Autonomous Driving through Multimodal Communication (engl.) Tobias Schneider anzeigen
10:20 - 10:40 S105 Enhancing quality of life through meaningful movement interventions in the context of mixed reality applications (engl.) Celina Retz anzeigen
10:40 - 11:00 S105 Ph.D. programs at the Newhouse School (Syracuse University) (engl.) Makana Chock anzeigen
11:00 - 11:20 S105 User Experience und Akzeptanz Michaela Teicht anzeigen
11:45 - 12:05 S105 Moderation als Beruf Christiane Delong anzeigen
12:05 - 12:25 S105 Hochschulorganisation und -Didaktik in Deutschland – Standortbestimmung und Untersuchung der Zusammenhänge zwischen dem „Shift from Teaching to Learning“ und der Organisation Hochschule Alexandra Becker anzeigen
12:25 - 12:45 S105 Mit KI aus der Krise? Nachhaltigkeitsnarrative im Sachbuch und die Rolle der Digitalisierung Jan Doria anzeigen

Zweiter Track - Sustainability S003 (Würfel)

Zeit Raum Titel Veranstalter Details
10:00 - 10:10 S003
(Würfel)
Begrüßung (engl.) Prof. Dr. Michael Herrenbauer anzeigen
10:10 - 10:35 S003
(Würfel)
Quo Vadis Sustainability? Why we are not making progress! (engl.) Prof. Dr. Josef Mair anzeigen
10:35 - 11:00 S003
(Würfel)
The Fate of Plastics. An analysis and an outlook on the future potential of high-energy waste (engl.) Prof. Dr. Dipl.-Ing. Volker Jansen anzeigen
11:00 - 11:30 S003
(Würfel)
Greenwashing and Sustainability, Sentiments in Print and Packaging (engl.) Prof. Ian Baitz, Toronto Metropolitan University anzeigen
11:45 - 12:15 S003
(Würfel)
Sustainable Cities Hackathon (engl.) Prof. Susannah Montgomery, Hogeschool Inholland anzeigen
12:15 - 12:40 S003
(Würfel)
Returnables in the Circular Economy - Ways to go (engl.) Prof. Dr.-Ing. Maria Erxleben anzeigen
12:40 - 13:00 S003
(Würfel)
Innovation and Sustainability in Film Production. Virtual Production and Digital Location (engl.) Prof. Jan Adamzcyk anzeigen
13:00 - 13:30 S003
(Würfel)
Asceticism or joy? - Thoughts to the development of sustainable and user-friendly mobility offers (engl.) Prof. Dr. rer. nat. habil. Arnd Engeln anzeigen

Track 3 - Internationalisation Raum 204 (Hauptgebäude)

Zeit Raum Titel Veranstalter Details
10:00 - 11:30 204
(Hauptgebäude)
ERASMUS BIP (Blended Intensive Programmes), COIL (Collaborative Online International Learning), Brexit from a UK perspective (engl.) HdM International Office anzeigen
11:45 - 13:15 204
(Hauptgebäude)
Marketplace for international collaboration (engl.) HdM International Office anzeigen
13:15 - 14:15Mittagspause

Track 4 - Data Science S004 (Würfel)

Zeit Raum Titel Veranstalter Details
10:00 - 10:15 S004
(Würfel)
Data Science - Welcome (engl.) Prof.Dr.-Ing. Peter Lehmann anzeigen
10:15 - 10:35 S004
(Würfel)
Data Science Introduction (engl.) Prof.Dr.-Ing. Peter Lehmann anzeigen
10:35 - 10:45 S004
(Würfel)
Teaching Business Analytics in sprints, with students working in scrum teams (engl.) Joop Kielema (Hogeschool van Amsterdam, Business IT & Management) anzeigen
10:45 - 10:55 S004
(Würfel)
joining on-line, a short presentation on new elective courses on SAS and MS power platform (engl.) Nina Hellmann (Metropolia University Helsinki) anzeigen
10:55 - 11:05 S004
(Würfel)
Data Science @ HdM using RapidMiner & Python (engl.) Hendrik Meth (HdM) anzeigen
11:05 - 11:15 S004
(Würfel)
An End to End Data Science platform with Knime.com (engl.) Ann Deraedt (Howest University in Kortrijk, Belgium) anzeigen
11:15 - 11:25 S004
(Würfel)
Upcoming AI Summer Camp @ Howest (engl.) Gene Vangampelaere (Howest University in Kortrijk, Belgium) anzeigen
11:25 - 11:35 S004
(Würfel)
Share learnings from teaching my data class (engl.) Beth Egan (Syracuse University USA) anzeigen
11:35 - 11:45 S004
(Würfel)
Fuzzy Logic in Data Science (engl.) Prof. Dr. Ceren Cubukcu Cerasi, (MIS Departement, Gebze Technical University, Turkey) anzeigen
11:45 - 12:00 S004
(Würfel)
AI @ HdM (engl.) David Klotz (HdM) anzeigen
12:00 - 13:00 S004
(Würfel)
Discussions and Networking / Resumee & Next Steps (engl.) Prof.Dr.-Ing. Peter Lehmann anzeigen