| Zuletzt geändert: | 10.10.2024 / Richter |
| EDV-Nr: | 227305a |
| Studiengänge: |
Medien- und Wirtschaftspsychologie (Bachelor, 7 Semester), Prüfungsleistung im Modul Data Literacy 3: Psychological Statistics
in Semester
3
Häufigkeit: immer
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Dozent:
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Juliane Richter
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Link zur Veranstaltung / zum E-Learning-Kurs:
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Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
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Sprache:
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Deutsch
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Art:
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-
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Umfang:
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2 SWS
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ECTS-Punkte:
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5
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Workload:
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Workload: 5 ECTS (150 Zeitstunden) teilen sich wie folgt auf:
- Besuch der Lehrveranstaltungen: 22,5h
- Vor- und Nachbereitung zu Lehrveranstaltungen: 45h
- Bearbeiten von R-Aufgaben: 45h
- Selbstständige Weiterbildung in R: 22,5h
- Prüfungsvorbereitung: 15h
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Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul:
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Data Literacy 1 (338055)
Data Literacy 2 (338056)
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Prüfungsform:
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Beschreibung:
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Diese Veranstaltung dient dem Kennenlernen von statistischen Verfahren, die geeignet sind Zusammenhänge und Unterschiede zu untersuchen. Ergänzt werden R-Hands-On Sessions durchgeführt, um die Umsetzung in der Statistiksoftware R zu üben.
- Statistics Basics
- Verteilungen: Das Prinzip hinter der Inferenzstatistik
- Wie testen wir Hypothesen?
- Effekt- & Teststärke und optimaler Stichprobenumfang
- Datenbereinigung-/modifikation mit R Studio und Packages
- Analyse von Zusammenhängen: Korrelation & einfache lineare Regression
- Analyse von Zusammenhängen: Multiple Regression
- Analyse von Unterschieden: Einfaktorielle Varianzanalyse
- Analyse von Unterschieden: Mehrfaktorielle Varianzanalyse
- Analyse von Unterschieden: Varianzanalyse mit Messwiederholung
- Non-parametrische Tests
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Literatur:
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- Bühner, M., & Ziegler, M. (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Aufl.). Pearson.
- Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014). Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (5. Aufl.). Springer.
- Rasch, B.; Friese, M.; Hofmann, W.; Naumann, E. (2021). Quantitative Methoden 2: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (5. Aufl.). Springer.
- Schäfer, T. (2016). Methodenlehre und Statistik. Springer.
Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
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Internet:
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Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
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