Veranstaltungsbeschreibung

369330a BI-and Big-Data-Design Workshop

Zuletzt geändert:12.07.2021 / von Carlsburg
EDV-Nr:369330a
Studiengänge: Data Science (Master, berufsbegleitend, Zulassung ab SS 2020) , Prüfungsleistung im Modul BI- and Big-Data-Design Workshop in Semester 1 2 3 4
Häufigkeit: S23
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 4 SWS
ECTS-Punkte: 6
Workload:

siehe Hinweise auf Modulebene

Prüfungsform:
Beschreibung:

Vertiefung folgender Themen:

  • Evaluation und Selektion von Software für BI- und Big-Data-Szenarien
  • Entwurf und Implementierungsansätze für BI- und Big-Data-Projekte
  • Kategorisierung und Vorstellung von betrieblichen Anwendungsszenarien
  • Vorgehensmodelle und Methodologien für BI- und Big-Data-Projekte
  • Management von BI und Big-Data-Projekten und Teams
  • Neue IT-Prozesse für den Betrieb von BI- und Big-Data-Lösungen
English Title: BI-and Big-Data-Design Workshop
English Abstract:

Big Data systems often occur in conjunction with business intelligence applications. In this module, students learn to use reference and the design methodology of Big Data and Business Intelligence systems know in operational practice. The module provides from a business perspective as companies with Big Data and Business Intelligence solutions develop new business models. To this end, students learn how Big Data projects arise, be designed and managed and are operated as Competence Teams in the Business Intelligence and Big Data. The module shows which value and business models are possible and how Big Data technologies can be used for intelligent business processes in the company. A Big Data project is intended to be designed and implemented as a prototype.

Literatur:

Prozesse im Bereich Data Science:

  • Peng, Roger, Matsui, Elizabeth "The Art of Data Science", 2015
    • Leek, Jeff "The Elements of Data Analytic Style", 2015
  • Ian, H. Witten, Eibe Frank, and Mark A. Hall. "Data Mining: Practical machine learning and techniques–Thirdedition." (2011). (einzelne Kapitel)

Prozesse im Bereich Business Intelligence:

  • Moss, Larissa Terpeluk, and Shaku Atre. Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional, 2003 .
  • Kimball, Ralph. The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons, 2008.

Big Data / Data Science-Anwendungsfelder:

  • Harvard Business Manager Edition 4/2014: Big Data
  • Mayer-Schönberger: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think

Strukturen im Bereich Data Science:

  • Patil, D. J., and Hilary Mason. Data Driven. " O'Reilly Media, Inc.", 2015.
  • Patil, D. J. Building data science teams. " O'Reilly Media, Inc.", 2011.

Strukturen im Bereich Business Intelligence:

  • Gansor, Tom, Andreas Totok, and Steffen Stock. "Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center (BICC)." Hanser München (2010).
  • Kemper, Hans-Georg, Henning Baars, and Walid Mehanna. Business Intelligence-Grundlagen und praktische Anwendungen. 3. Wiesbaden: Vieweg+ Teubner Verlag, 2010.

Aktuelle Literatur sowie zusätzliches Lehrmaterial (Gliederung, ergänzendes Skript, etc.) wird im Online-Kurs zur Veranstaltung auf der Moodle-Plattform bereitgestellt.



Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.