368106a Cloud Computing Technology
Zuletzt geändert: | 12.12.2024 / Özkan |
EDV-Nr: | 368106a |
Studiengänge: |
Wirtschaftsinformatik (Master), Prüfungsleistung im Modul Cloud Computing Technology
in Semester
1
Häufigkeit: nur WS |
Dozent: | Tim Reibe |
Sprache: | Deutsch |
Art: | - |
Umfang: | 2 SWS |
ECTS-Punkte: | 5 |
Workload: | Siehe Modulbeschreibung |
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: | Einzige Lehrveranstaltung des Moduls |
Prüfungsform: | |
Beschreibung: | Siehe Modulbeschreibung |
Literatur: |
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. Deng, L., & Yang, L. (Hrsg.). (2018). Deep learning in natural language processing. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg. Oestereich, B. (2013). Analyse und Design mit der UML 2.5 - Objektorientierte Softwareentwicklung. 11. Auflage. München: Oldenbourg. (Hinweis: 8. Aufl. oder neuer) Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |
Internet: |
https://cloud.google.com/docs/ https://www.tensorflow.org Homepage des Dozenten zugehöriger Moodle-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2455 |