368202a Technology Lab
| Zuletzt geändert: | 26.01.2021 / von Carlsburg |
| EDV-Nr: | 368202a |
| Studiengänge: |
Wirtschaftsinformatik (Master), Prüfungsleistung im Modul Technology Lab
in Semester
2
Häufigkeit: nur SS |
| Dozent: | Prof. Dr.-Ing. Christoph Kunz, Prof. Dr. Peter Thies |
| Sprache: | Deutsch |
| Art: | - |
| Umfang: | 4 SWS |
| ECTS-Punkte: | 10 |
| Workload: | Siehe Modulbeschreibung |
| Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: | Einzige Lehrveranstaltung des Moduls |
| Prüfungsform: | |
| Beschreibung: | Den Studierenden wird eine Fallstudie vorgestellt, die an der Fallstudie des Moduls „Cloud Computing Technology“ des 1. Semesters anknüpft. Die Studierenden sollen sich sukzessive in diese Fallstudie einarbeiten und diese für die Lösungsfindung bzgl. der Se-mesteraufgabe nutzen. |
| Literatur: |
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. Deng, L., & Yang, L. (Hrsg.). (2018). Deep learning in natural language processing. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg. Ludewig, J., & Lichter, H. (2013). Software Engineering : Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken (3. Aufl.). Heidelberg: dpunkt-Verlag. (Pflichtlektüre) (Hinweis: 1. Aufl. oder neuer) Oestereich, B. (2013). Analyse und Design mit der UML 2.5 - Objektorientierte Softwareentwicklung. 11. Auflage. München: Oldenbourg. (Hinweis: 8. Aufl. oder neuer) Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek. |
| Internet: | Moodle-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2455 |