Logo der HdM
Veranstaltungsbeschreibung

335107a Analytische Informationssysteme Vorlesung

Zuletzt geändert:25.09.2017 / Messerschmidt
EDV-Nr:335107a
Studiengänge: Studienübergreifendes Angebot - Minors, Prüfungsleistung im Modul Analytische Informationssysteme in Semester 1
Häufigkeit: unregelmäßig
Wirtschaftsinformatik und digitale Medien (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Analytische Informationssysteme (ab SS 16) in Semester 4
Häufigkeit: immer
Dozent: Prof. Dr. Peter Lehmann
Sprache: Englisch
Art: V
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 2
Workload:
  • Lecture: 15 weeks, 1,5 hours = 22 hours
  • Preparation: 15 weeks, 3 hours = 45 hours
Prüfungsform:
Beschreibung: Participants will learn the key aspects and principles of business intelligence, data warehousing and data mining know. Specifically, the following points are covered:
  • application fields of Business Intelligence and Data Warehousing
  • BI architectures
  • data sources
  • staging
  • metadata
  • data marts
  • BI front ends
  • ETL processes (Extract, Transform, Load)
  • Development of multi-dimensional data models (Star Schema, Snowflake Schema)
  • Online Analytical Processing (OLAP) and typical operations (roll up, drill down, etc.)concepts
  • methods and applications of data mining (clustering, Naive Bayes, decision trees, classification)
English Title: Analytical Information Systems
English Abstract: The lecuture will introduce the concept of Business Intelligence to the audience. For informed decision-making in companies an integrated view of all decision-relevant information is essential. Business Intelligence (BI) refers to strategies, methods and technologies to gain from heterogeneous distributed data and mission-critical knowledge about the status, potentials and prospects of a company. The associated functions are performed by different tools, seamless interaction is the key feature of a BI landscape. Data warehouse systems and their processes are central concepts for the integration of data and ensuring high data quality. Building on offer BI systems such as Management dashboards or OLAP-based BI services capabilities to analyze operational metrics and processes. Data mining methods also provide insights into previously unknown relationships in business data.
Literatur: Textbook available

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: Material available on Moodle

Heute ist

Ohne-Bart-Tag

Termine

Weitere Termine im HdM-Kalender

HORADS 88,6 Radio-Infoabend in Outlook eintragen 24.10.2017 HORADS 88,6 Radio-Infoabend mehr

Ringvorlesung zu aktuellen Themen aus der Welt der Medien in Outlook eintragen 25.10.2017 Ringvorlesung zu aktuellen Themen aus der Welt der Medien mehr

Tag der Lehre 2017 in Outlook eintragen 26.10.2017 Tag der Lehre 2017 mehr

Workflow Symposium in Outlook eintragen 26.10.2017 Workflow Symposium mehr

Schnupperstudium an der HdM  in Outlook eintragen 02.11.2017  - 03.11.2017 Schnupperstudium an der HdM mehr

Zukunftstechnologien der Druck- und Medienindustrie in Outlook eintragen 02.11.2017 Zukunftstechnologien der Druck- und Medienindustrie mehr

Alumnitreffen Druck- und Medientechnologie / Print-Media-Management in Outlook eintragen 08.11.2017 Alumnitreffen Druck- und Medientechnologie / Print-Media-Management mehr

Ringvorlesung zu aktuellen Themen aus der Welt der Medien in Outlook eintragen 08.11.2017 Ringvorlesung zu aktuellen Themen aus der Welt der Medien mehr

Weitere Termine im HdM-Kalender

© Hochschule der Medien 2017 | Impressum | Hinweise zum Datenschutz Login