332583a Datenbanken

Zuletzt geändert:	19.06.2024 / Mullaewa
EDV-Nr:	332583a
Studiengänge:	Informationswissenschaften (Bachelor, 7 Semester) , Prüfungsleistung im Modul Datenbanken in Semester 4 6 7 Häufigkeit: unregelmäßig
Dozent:
Sprache:	Deutsch
Art:	-
Umfang:	4 SWS
ECTS-Punkte:	5
Prüfungsform:
Beschreibung:	Das Vorlesung „Datenbanken“ bietet eine Vertiefung der Konzepte und Technologien von relationalen Datenbanken, die bereits im Modul „Datenformate und Datenbanken“ eingeführt wurden. Die Studierenden erlernen, wie man eine Datenbank entwirft und erstellt, indem sie das Entitäten-Beziehungsmodell (ER-Modell) anwenden. Sie lernen auch, wie man die Datenintegrität sicherstellt. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Mehrbenutzerbetrieb von relationalen Datenbanken. Die Studierenden erlernen die Grundlagen des ACID-Prinzips (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) und wie Transaktionen verwendet werden, um den Zugriff auf die Datenbank zu koordinieren und sicherzustellen, dass die Datenintegrität nicht verletzt wird. Neben Relationalen Datenbanken werden dokumentenorientierte (NoSQL) Datenbanken, Graph-Datenbanken (RDF) und Volltextdatenbanken in der Vorlesung behandelt. Die Studierenden lernen außerdem, wie sie in Python auf die verschiedenen Datenbanktypen zugreifen können, um Daten aus relationalen, dokumentenorientierten, graph-basierten und volltext-basierten Datenbanken abzufragen, zu speichern und zu verwalten.
Literatur:	Hilger, J. & Wahl, Z. (2022). Graph Databases. In: Making Knowledge Management Clickable. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92385-3_13 Kleuker, S. (2016). Grundkurs Datenbankentwicklung: Von der Anforderungsanalyse zur komplexen Datenbankanfrage (4. Auflage). Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-12338-3 Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet:	TH Köln Datenbank-Online-Lexikon (2020) https://wikis.gm.fh-koeln.de/Datenbanken/Kategorien