Diese Website verwendet nur technisch notwendige Cookies. In der Datenschutzerklärung können Sie mehr dazu erfahren.

Zum Hauptinhalt springen
Logo, Startseite der Hochschule der Medien

Studieninhalte

Veranstaltungsbeschreibung

368106a Cloud Computing Technology

Zuletzt geändert:14.12.2023 / Özkan
EDV-Nr:368106a
Studiengänge: Wirtschaftsinformatik (Master), Prüfungsleistung im Modul Cloud Computing Technology in Semester 1
Häufigkeit: nur WS
Dozent:
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 5
Workload: Siehe Modulbeschreibung
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Einzige Lehrveranstaltung des Moduls
Prüfungsform:
Beschreibung: Siehe Modulbeschreibung
Literatur: Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Deng, L., & Yang, L. (Hrsg.). (2018). Deep learning in natural language processing. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg.
Oestereich, B. (2013). Analyse und Design mit der UML 2.5 - Objektorientierte Softwareentwicklung. 11. Auflage. München: Oldenbourg. (Hinweis: 8. Aufl. oder neuer)

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: https://cloud.google.com/docs/
https://www.tensorflow.org
Homepage des Dozenten
zugehöriger Moodle-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2455