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Studieninhalte

Veranstaltungsbeschreibung

368106a Cloud Computing Technology

Zuletzt geändert:19.04.2020 / Kunz
EDV-Nr:368106a
Studiengänge: Wirtschaftsinformatik (Master), Prüfungsleistung im Modul Cloud Computing Technology in Semester 1
Häufigkeit: nur WS
Dozent: Prof. Dr. David Klotz
Sprache: Deutsch
Art: -
Umfang: 2 SWS
ECTS-Punkte: 5
Workload: Siehe Modulbeschreibung
Inhaltliche Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen im Modul: Einzige Lehrveranstaltung des Moduls
Prüfungsform:
Beschreibung: Siehe Modulbeschreibung
Literatur: Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Deng, L., & Yang, L. (Hrsg.). (2018). Deep learning in natural language processing. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg.
Oestereich, B. (2013). Analyse und Design mit der UML 2.5 - Objektorientierte Softwareentwicklung. 11. Auflage. München: Oldenbourg. (Hinweis: 8. Aufl. oder neuer)

Weitere Literatur finden Sie in der HdM-Bibliothek.
Internet: https://cloud.google.com/docs/
https://www.tensorflow.org
Homepage des Dozenten
zugehöriger Moodle-Kurs: https://e-learning.hdm-stuttgart.de/moodle/course/view.php?id=2455
Verstanden

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